susan_wang1的博客

近期公式证明时候遇到向量范数的运算性质，略作整理：向量范数 Def. 设VV是Ω\Omega上的线性空间，α∈V\alpha \in V , ||α\alpha||:V→R+V \rightarrow R_+, 满足 非负性 齐次性 ||kα||=|k|⋅||α||,∀k∈Ω||k\alpha||=|k| \cdot ||\alpha||,\forall k\in\O

This part is devoted to introduce the Galerkin method and its important special case, the Finite element method.Consider the general framework Let VVVbe a Hilbert space, a(.,.):V×V→Ra(.,.):V×...

This part is devoted to the discussion of linear second-order elliptic problems.Consider the model equation (1)−∇(a1∇u)+a0u=f,−∇(a1∇u)+a0u=f,-\nabla (a_1\nabla u)+a_0u=f, with homogeneous Diri...

PDEBackgroundThe averaged quantities of many natural processes such as the deformation, density, velocity, pressure,temperature,concentration, or electromagnetic field are governed by partial...

再生核希尔伯特空间

K-L变换

Quasi-likelihood function

参数估计的有效性

熵

Kullback–Leibler 距离(相对熵)

监督学习

再生核希尔伯特空间首先一定是希尔伯特空间，所以先介绍希尔伯特(Hilbert)空间:设EE非空集合，H\mathcal{H}为定义在EE上的线性空间：定义内积：H×H→C\mathcal{H}\times \mathcal{H}\rightarrow \mathcal{C} ∀ψ,φ∈H,(ψ,φ)=<ψ,φ>H\forall \psi ,\varphi\in \mathcal{H},(\p

拿到Reproducing kernel Hilbert spaces in probability and statistics数月有余，这都2016年了，还是捡起来念一念吧…念这本书的心情是复杂的，过程是困难的…买书如山倒，读书如抽丝…这部分就先来说说空间，这个可以参考一下理解矩阵中关于空间的描述，常见的空间有 线性空间（向量空间） 赋范线性空间 内积空间 欧式空间