MIDP1.0 能否从大图里切出来的小图实现透明

本文介绍在MIDP1.0环境中如何创建透明的小图,由于MIDP1.0本身限制,通常无法直接创建透明图片,但通过特定方法如使用setClip()可以在屏幕上显示部分大图;对于诺基亚设备,利用DirectUtils.createImage()方法并设置ARGBcolor值为0可以创建透明背景。

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   在MIDP1.0中,无法从大图中创建一个透明的小图,因为用Image.createImage(w,h) 这样得到的是一个可修改的图片,而可修改的图片都是不透明的,只能用setClip()方法把大图的一小部分画到屏幕上.

   虽然MIDP1.0 不能实现,但是如果是nokia 手机却可以用DirectUtils.createImage(int width, int height, int ARGBcolor),只需将 ARGBcolor的值设为0即可,这样就创建了一个透明的背景图,再把大图上要切割的部分画到背景图上即可

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c C语言作为一门基础且强大的编程语言,在底层系统编程和算法实现方面表现卓越,其效率与灵活性备受推崇。其中,“用指针实现的C语言排序算法”这一主题,融合了C语言的核心概念——指针,以及数据结构和算法的基础知识。指针是C语言的一大特色,它能够直接操作内存地址,从而为高效的数据操作提供了有力支持。在排序算法中,指针通常被用作迭代工具,用于遍历数组或链表,进而改变元素的顺序。 常见的排序算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序等,都可以借助指针来实现。具体而言: 冒泡排序:通过交换相邻元素来实现排序。在C语言中,可以定义一个指向数组的指针,通过指针的递增或递减操作来遍历数组,比较相邻元素并在必要时进行交换。 选择排序:每次从剩余部分中找到最小(或最大)元素,然后将其与第一个未排序的元素进行交换。指针可用于标记已排序和未排序部分的边界。 插入排序:将元素插入到已排序的部分,以保持有序性。可以使用指针跟踪已排序部分的末尾,并在找到合适位置后进行插入操作。 快速排序:采用分治策略,选择一个“基准”元素,将数组分为两部分,一部分的所有元素都小于基准,另一部分的所有元素都大于基准。这一过程通常通过递归来实现,而基准元素的选择和划分过程往往涉及指针操作。 归并排序:将数组分为两半,分别对它们进行排序,然后再进行合并。在C语言中,这通常需要借助动态内存分配和指针操作来处理临时数组。 在实现这些排序算法时,理解指针的用法极为关键。指针不仅可以作为函数参数传递,从而使排序算法能够作用于任何可寻址的数据结构(如数组或链表),而且熟练掌握指针的解引用、算术运算和比较操作,对于编写高效的排序代码至关重要。然而,需要注意的是,尽管指针提供了直接操作内存的便利,但不当使用可能会引发错误,例如内存泄漏、空指针
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