广度优先遍历的应用

最新推荐文章于 2020-04-23 17:55:43 发布

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本文深入探讨了广度优先遍历（BFS）算法在图论中的重要应用，包括最短路径寻找、最小生成树构造以及网络流问题的解决。通过实例分析，阐述了BFS如何有效地解决这些问题，同时对比了与深度优先搜索（DFS）的区别，强调了各自的优势和适用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

// 广度遍历----连连看.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
#define UNBOUND 1234

/**
author:songzhengchao
time:2013/10/19
funtion:连连看程序，找出从一个位置（x1,y1）到（x2,y2）的最小转弯下
的条件下，最小的距离
转弯小于3次
用广度遍历，这里以转弯的次数作为距离了



*******/
struct node 
{
	int x;
	int y;
	int low;//从(x,y)到源点的最小转弯数
	int cost;//从(x,y)到源点的最小转弯数的条件下，移动的步数
	node(int a=0,int b=0):x(b),y(b){};
	struct node* pre;
};
/*假设连连画如下，C[i][j]=1 表示i,j有图片  =0表示没有图片*/
int C[4][4]={
	{0,0,0,0},
	{0,1,0,0},
	{0,0,1,0},
	{0,0,0,0},

};
int visited[4][4]={0};


int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	node nodearr[4][4];
	queue<node >Q;
	//初始化
	int i,j;
	for(i=0;i<4;i++)
		for(j=0;j<4;j++)
		{
			nodearr[i][j].x=i;
			nodearr[i][j].y=j;
			nodearr[i][j].pre=NULL;
			nodearr[i][j].cost=UNBOUND ;
			nodearr[i][j].low=UNBOUND ;
		}
	nodearr[0][0].cost=0 ;
	nodearr[0][0].low=-1;
	Q.push(nodearr[0][0]);
	visited[0][0]=1;
	while(!Q.empt