<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[surging1234的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/surging1234</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; surging1234]]></copyright><item><title><![CDATA[【2023CVPR--基于人脑fMRI活动的潜在扩散模型进行高分辨率图像重建】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/surging1234/article/details/130287590</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/surging1234/article/details/130287590</guid><author>surging1234</author><pubDate>Fri, 21 Apr 2023 14:26:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[​
摘要：  从人类大脑活动中重建视觉体验提供了一种独特的方式来理解大脑如何代表世界，并解释计算机视觉模型与我们的视觉系统之间的联系。虽然深度生成模型最近被用于这项任务，但重建具有高语义保真度的逼真图像仍然是一个具有挑战性的问题。在此，我们提出了一种基于扩散模型(DM)的新方法来重建通过功能磁共振成像(fMRI)获得的人脑活动图像。更具体地说，我们依赖于一种称为稳定扩散的潜在扩散模型(LDM)。该模型降低了DM的计算成本，同时保持了其高生成性能。我们还通过研究LDM的不同组成部分(如图像Z的潜在向量、条件反]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于耳部脑电的语音想象脑机接口系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/surging1234/article/details/125114097</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/surging1234/article/details/125114097</guid><author>surging1234</author><pubDate>Fri, 03 Jun 2022 17:16:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[本次分享一篇发表于JNE期刊的基于耳部脑电的语音想象脑机接口系统。摘要本研究调查了以用户耳朵 (ear-EEG) 为中心的脑电图 (EEG) 对基于语音想象的脑机接口 (BCI) 系统的功效。开发了一种可穿戴的耳脑电图采集工具，并将其性能直接与多类语音想象分类任务中的传统 32 通道头皮脑电图设置进行比较。EEG协方差矩阵的黎曼切线空间投影被用作多层极限学习机分类器的输入特征。10名受试者参与了一项为期三天的六次实验。该实验涉及想象四个语音命令（左、右、前进和后退）并保持静止状态。我们系统的分类准确率明显高]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL安装启动教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/surging1234/article/details/123411076</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/surging1234/article/details/123411076</guid><author>surging1234</author><pubDate>Thu, 10 Mar 2022 21:26:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.下载MySQL软件：https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/8.0.html

注意：如果没注册的要注册个账号
MYsql123！@#
2.下载好就开始安装


有个是否选择MySQL for Visual 。。。，不选择这个按钮











如如，奥莉该！

......]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows10+Anaconda+pycharm+pytorch+GPU深度环境配置笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/surging1234/article/details/123252074</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/surging1234/article/details/123252074</guid><author>surging1234</author><pubDate>Thu, 03 Mar 2022 14:12:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[莫名其妙深度环境永不了了，再次配置，东西搜索，为避下次繁杂，依次记录，以备不济！



1. 先装GPU驱动

NVIDIA官网搜索自己的GPU型号下载驱动安装即可

官方 GeForce 驱动程序 | NVIDIA





2.装anaconda软件

Anaconda | Individual Edition





注意：安装引导中勾选添加环境到系统

创建python3.8新环境：





3.下载安装清华pytorch镜像文件

ananconda中新建一个python3.8的环境，在此..]]></description><category></category></item></channel></rss>