解决 Jupyter Notebook 环境问题：一步一步指南

Jupyter Notebook 是一个强大的工具，广泛用于数据科学、机器学习和交互式计算。然而，确保它在正确的 Python 环境中运行可能会带来一些挑战。本文将为您提供一个详细的步骤指南，帮助您解决 Jupyter Notebook 环境问题，确保它能够在您需要的 python 虚拟环境中运行。

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介绍

在这篇指南中，我们将逐步探讨如何识别和解决 Jupyter Notebook 未在预期 Python 环境中运行的常见问题。最常见的情况是，系统使用了默认的 Python 安装，而非您设置的虚拟环境。

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解决问题的步骤

步骤 1：激活所需的环境

首先，确保激活您想要使用的 Python 环境。可以使用以下命令完成：

source your_env_name/bin/activate

将 your_env_name 替换为您环境的实际名称。

步骤 2：在环境中安装 Jupyter 和 ipykernel

激活环境后，确保安装了 Jupyter Notebook 和 ipykernel：

pip install notebook ipykernel

步骤 3：将环境添加为 Jupyter 内核

将您的环境添加为 Jupyter 的内核，以便您可以在 Notebook 中选择它：