python标准库中的装饰器

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前言

Python内置的用于装饰方法的函数：property、classmethod、staticmethod

本文可能涉及到的装饰器：functools.wraps functools.lru_cache functools.singledispatch

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Yeah~

修饰器实例

def clock(func):
	@functools.wraps(func)
	def clocked(*args, **kwargs):
		t0 = time.time()
		result = func(*args, **kwargs)
		elapsed = time() - t0
		name = func.__name__
		arg_lst = []
		if args:
			arg_lst.append(', '.join(repr(arg) for arg in args))
		if kwargs:
			pairs = ['%s=%r' % (k, w) for k, w in sorted(kwargs.items())]
			arg_lst.append(', '.join(pairs))
		arg_str = ', '.join(arg_lst)
		print('[%0.8fs] %s(%s) -> %r ' % (elapsed, name, arg_str, result))
		return result
	return clocked

import functools
from clockdeco import clock

@functools.lru_cache()
@clock
def fibo(n):
	if n < 2:
		return n
	return fibo(n-2) + fibo(n-1)

print( fibo(6) )

lru_cache（）可以接受配置参数
叠放装饰器：@lru_cache()应用到@clock返回的函数上

lru_cache（maxsize=128, typed=False）
maxsize指定存储多少个调用的结果（最好为2的幂），typed如果为True把1和1.0区分开

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小结

lru_cache
修饰器就是一个语法糖（在不添加新功能的情况下，是程序更友善）
比较复杂