poj 3257 二维dp

suressay

于 2013-02-10 22:48:46 发布

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分类专栏： POJ

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本文探讨了使用动态规划算法解决资源分配问题的方法，通过构建二维dp数组来优化预算内的最大收益。具体步骤包括初始化dp数组，遍历资源并更新状态，最终输出最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

二维dp[i][j]表示在j的预算内修前i米得到的最大fun。

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
const int nMax=1005;
int L,N,B;
int e[nMax][nMax],cnt[nMax],dp[nMax][nMax];
int x[10005],w[10005],f[10005],c[10005];
int main()
{
 //   freopen("test.txt","r",stdin);
    scanf("%d%d%d",&L,&N,&B);
    for(int i=0;i<N;i++)
    {
        scanf("%d%d%d%d",&x[i],&w[i],&f[i],&c[i]);
        int p=x[i]+w[i];
        e[p][cnt[p]++]=i;
    }
    memset(dp,-1,sizeof(dp));
    dp[0][0]=0;
    for(int i=1;i<=L;i++)
        for(int j=1;j<=B;j++)
        {
            dp[i][j]=dp[i][j-1];
            for(int k=0;k<cnt[i];k++)
            {
                int p=e[i][k];
                if(i-w[p]>=0 && j>=c[p] && dp[i-w[p]][j-c[p]]!=-1)
                    dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-w[p]][j-c[p]]+f[p]);
            }
        }
    printf("%d\n",dp[L][B]);
    return 0;
}