先验概率,后验概率,似然概率,条件概率,贝叶斯,最大似然

本文详细解释了先验概率、后验概率、条件概率、似然概率的概念,并通过实例阐述了贝叶斯公式及其应用。最大似然理论与贝叶斯理论在分类问题中的区别在于是否考虑先验概率。贝叶斯理论在处理稀有事件时更具优势,但在实际应用中,先验概率的准确性至关重要。

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总是搞混,这里总结一下常规的叫法:

  1. 先验概率:
    事件发生前的预判概率。可以是基于历史数据的统计,可以由背景常识得出,也可以是人的主观观点给出。一般都是单独事件概率,如P(x),P(y)
  2. 后验概率:
    事件发生后求的反向条件概率;或者说,基于先验概率求得的反向条件概率。概率形式与条件概率相同。
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