KMP算法

本文深入讲解了KMP算法的工作原理及实现过程,包括如何构造部分匹配表(next数组)以及如何利用该表进行高效的字符串匹配搜索。通过具体示例代码演示了KMP算法的两个核心步骤:获取next数组和进行模式匹配。

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#include <iostream>
using namespace std;

void kmp_getnext(char *partten, int *next) {
	int m = strlen(partten);
	int i = 0, j = -1;
	next[i] = j;     
	while ( i < m + 1 ) {
		while ( j >= 0 && partten[i] != partten[j] ) //表示第i + 1个元素不等于第j + 1个元素
			j = next[j];				 //前j个字符partten[0---(j-1)]的最大前缀存放在next[j]中
		i++;
		j++;
		next[i] = j;
	}
}

void kmp_search(char *text, char *partten, int *next) {
	int n = strlen(text);
	int m = strlen(partten);
	int i = 0;
	int j = 0;
	while ( i < n) {
		while ( j >= 0 && text[i] != partten[j] )
			j = next[j];
		i++;
		j++;
		if ( j == m ) {
			printf("%d\t", i - j + 1);
			j = next[j];
		}
	}


}
int main(void) {
	char *text = "aababaababacb";
	char *partten = "ababacb";
	int m = strlen(partten);
	int *next = (int *)malloc((m + 1) * sizeof(int));
	kmp_getnext(partten, next);
	kmp_search(text, partten, next);

	return 0;
}

基于C2000 DSP的电力电子、电机驱动和数字滤波器的仿真模型构建及其C代码实现方法。首先,在MATLAB/Simulink环境中创建电力电子系统的仿真模型,如三相逆变器,重点讨论了PWM生成模块中死区时间的设置及其对输出波形的影响。接着,深入探讨了C2000 DSP内部各关键模块(如ADC、DAC、PWM定时器)的具体配置步骤,特别是EPWM模块采用上下计数模式以确保对称波形的生成。此外,还讲解了数字滤波器的设计流程,从MATLAB中的参数设定到最终转换为适用于嵌入式系统的高效C代码。文中强调了硬件在环(HIL)和支持快速原型设计(RCP)的重要性,并分享了一些实际项目中常见的陷阱及解决方案,如PCB布局不当导致的ADC采样异常等问题。最后,针对中断服务程序(ISR)提出了优化建议,避免因ISR执行时间过长而引起的系统不稳定现象。 适合人群:从事电力电子、电机控制系统开发的技术人员,尤其是那些希望深入了解C2000 DSP应用细节的研发工程师。 使用场景及目标:①掌握利用MATLAB/Simulink进行电力电子设备仿真的技巧;②学会正确配置C2000 DSP的各项外设资源;③能够独立完成从理论设计到实际产品落地全过程中的各个环节,包括但不限于数字滤波器设计、PWM信号生成、ADC采样同步等。 其他说明:文中提供了大量实用的代码片段和技术提示,帮助读者更好地理解和实践相关知识点。同时,也提到了一些常见错误案例,有助于开发者规避潜在风险。
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