- 博客(2)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
原创 数据缺失值的补齐(代码)
数据缺失值的补齐(代码)在做时间序列模型的建模以及其他模型的建模时,我们经常会碰到拟合数据存在缺失值(nan)的情况,直接删除存在缺失值的条目大多数情况下不太合理,因此需要对缺失值进行补齐(插值),补齐数据的方法有很多,比如用固定值(0等)代替、平均值、最大值等,下面介绍用平均值进行插值的python代码。思路:用缺失值前后四天的数据的平均值对缺失值进行插值。代码编写思路:1.如果缺失值当...
2020-05-02 11:00:40
5050
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人