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最新推荐文章于 2022-03-31 22:32:48 发布
原创 最新推荐文章于 2022-03-31 22:32:48 发布 · 248 阅读 · 0 ·
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本文提供了撰写学术论文的有效策略，包括构建清晰的主要小节目录、进行对比分析、整合跨学科内容、利用历史人物引入话题、确保论述的细心严谨、用语言表达个人理解以及通过图表展示算法步骤等。

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1、要有主要小节目录
2、对比分析讲解
3、相关内容（甚至其他学科、章节）
补充历史人物引出内容
4、细心严谨不会出错
5、自己的理解用语言表达出来
6、算法写论文时描述
大的步骤画图
7、注意时间取舍

suplover
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成功解决np.array(zip(x1, x2)).reshape(len(x1), 2) ValueError: cannot reshape array of size 1 int
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
02-27 9682
成功解决np.array(zip(x1, x2)).reshape(len(x1), 2) ValueError: cannot reshape array of size 1 int 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 X = np.array(zip(x1, x2)).reshape(len(x1), 2...
ValueError: cannot copy sequence with size 11520 to array axis with dimension 290400
suplover的博客
07-06 1万+
将extract_feature_example1.sh文件中DIM(特征维度)改为11520
将身份证正反面放在一个文档
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04-07 2793
1、新建一个word文档2、插入图片-来自扫描仪3、选择扫描仪4、点击预览，并调整虚线边框同证件一样大小，然后点击扫描5、图片会自动插入到文档中，选中图片并居中6、以同样的方法扫描证件反面（重复2，3，4，5）7、调整合适的位置，保存就阔以啦(*^__^*) 嘻嘻…可以时刻存移动硬盘或者云盘随时用随时打印...
NumPy 模块 常用方法 学习
deepexpert_wendongdi的专栏
02-07 4548
import numpy as np1. 多维数组：类型 numpy.ndarray 方法：numpy.array(tuple[,dtype]):  # tuple 可以是由 tuple 组成的；dtype 可以取 numpy.int32/.int16/.float64 对 tuple 的元素指定类型。    返回ndarray类型对象。 >>> np.array([1.2,2,3,4],dt
Python 我编码遇到的错误
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08-23 2937
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘0.000’Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 17, in cal_simi ValueError: invalid literal fo
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09-24
2019最新csdn自带的介绍范文模板 如果写过一次博客，这个文档就找不到了（没有恢复到本模板的url） 就在这里备份一下 方便查阅
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04-21
每个javascript对象都有一个原型对象，这个对象在不同的解释器下的实现不同。比如在firefox下，每个对象都有一个隐藏的__proto__属性，这个属性就是“原型对象”的引用。
番外6. 在 Python OpenCV 针对图像细节的不同操作
梦想橡皮擦，专栏100例写作模式先行者，现象级专栏 《Python 爬虫 100 例》作者、《滚雪球学 Python 专栏》原创者
08-15 1万+
本系列专栏写作方式 本系列专栏写作将采用首创的问答式写作形式，快速让你学习到 OpenCV 的初级、中级、高级知识。 6. 在 Python OpenCV 针对图像细节的不同操作 本篇博客的目标将为你解释一幅图像的拆解，包括图像像素的说明，图像属性信息的获取与修改， 图像目标区域 ROI 相关内容，以及图像通道的知识（包括拆分通道和合并通道） 这些内容在知识结构上与 numpy 库十分紧密，如果从学习的角度出发，建议你储备一下 numpy 相关知识。 读取修改图像的像素值 在之前的博客中，我们已经学到了如何
UVA - 348Optimal Array Multiplication Sequence（递推）
08-08 669
题目：Optimal Array Multiplication Sequence 题目大意：给出N个矩阵相乘，求这些矩阵相乘乘法次数最少的顺序。 解题思路：矩阵相乘不满足交换率但满足结合率。dp【i】【j】 代表第1个矩阵到第j个矩阵之间的最少的乘法次数，转移状态方程：dp【i】【j】 = Min(dp【i】【k】 + dp【k + 1】【j】  + A[i - 1] * A[
ValueError: cannot reshape array of size 9912406 into shape (60000,28,28,1) 问题解决
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本文环境 ： python3.6在运行《python机器学习与实践》86页的代码时，报了一个错：# 初始化原始数据点 x1 = np.array([1, 2, 3, 1, 5, 6, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 7, 9]) x2 = np.array([1, 3, 2, 2, 8, 6, 7, 6, 7, 1, 2, 1, 1, 3]) X = np.array(zip(x1, x2))...
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