oracle中的分区表

oracle中的分区表
oracle在处理大型的数据的时候为了更加高效的对数据进行存储,和查询,提供了针对大型数据操作的分区表,分区表一般用于数据量在上百G,和TB级别的数据,这样更好的支持了对大数据的处理能力。
【1】 按照范围range进行相关的分区
eg: 创建一个范围的分区表保存订单的相关信息,按照订单的时间进行相关的分区存储:

    sql> create table ticket (
          tid number(4),
          tname varchar2(30),
          tprice number(4,2),
          ttime date
    ) partition by range(ttime)(
        partition part1 values less than ('01-1 月-2008') tablespace mytemp1,
        partition part2 values less than ('01-1 月-2009') tablespace mytemp2,
        partition part3 values less than (MAXVALUE) tablespace mytemp3,
    );
    sql> insert into part_book values (1 '买鞋','22.34','20-1 月 -2007');
    sql> insert into part_book values (2 '买书','12.34','22-1 月 -2008');
    sql> insert into part_book values (1 '买房','22340','2-1 月 -2017');

【2】 按照散列HASH关键字进行相关的分区

sql> create table ticket(
             tid number(4),
          tname varchar2(30),
          tprice number(4,2),
          ttime date
    ) partition by HASH(tid)(
        partition part1 tablespace mytemp1,
        partition part2 tablespace mytemp2      
    );

【3】 按照列表list关键字进行相关的分区
eg: 创建分区表按照省份进行分区

sql> create table ticket(
          tid number(4),
          tname varchar2(30),
          tprovince varchar2(50),
          tprice number(4,2),
          ttime date
    ) partition by LIST(tprovince)(
        partition part1 values('北京') tablespace mytemp1,
        partition part2 values('山东') tablespace mytemp2     
    );

【4】 创建组合分区表
eg:创建一个组合范围散列表,按照ttime 进行分区,再按照bid列进行散列分区

sql> create table ticket(
          tid number(4),
          tname varchar2(30),
          tprovince varchar2(50),
          tprice number(4,2),
          ttime date
    ) partition by RANGE(ttime)
      subpartition by HASH(tid) 
      subpartition2 store IN (mytemp1,mytemp2)( 
        partition part1 values less than('01-1月-2008') 
        partition part2 values less than('01-1月-2009')      
    );

【5】创建组合范围列表分区表
eg:创建一个组合范围列表分区表,根据ttime列进行范围分区,根据省份tprovince进行列表分区

sql> create table ticket(
          tid number(4),
          tname varchar2(30),
          tprovince varchar2(50),
          tprice number(4,2),
          ttime date
    ) partition by RANGE(ttime)
      subpartition by LIST(tprovince)(
        partition part1 values less than('01-1 月-2008')(
            subpartition part1_1 values('北京') tablespace mytemp1,
            subpartition part1_2 values('山东') tablespace mytemp1
        ),
        partition part2 values less than('01-1 月-2008')(
            subpartition part2_1 values('北京') tablespace mytemp2,
            subpartition part2_2 values('山东') tablespace mytemp2
        ),
        partition part3 values less than('MAXVALUE')(
            subpartition part3_1 values('北京') tablespace mytemp3,
            subpartition part3_2 values('山东') tablespace mytemp3
        ),
    );
支持自动ORACLE表分区: 版本进度: 31. 20110420 V2.2 支持任意表任意时间字段分区 以下为安装部署部分: 1.分区相关脚本部署执行顺序,安装前请确保该用户拥有管理员权限, 同时请执行GRANT CREATE ANY TABLE TO DBUSER, 因为使用到了动态的CREATE TABLE语句; 01) >AGGRE_ERROR_INFO_DDL.SQL 如果日志表AGGRE_ERROR_INFO已经存在,该步骤跳过。 02) >GET_MILLISECOND.SQL 如果函数GET_MILLISECOND已经存在,该步骤跳过。 03) >GET_DATE_FROM_MILLISECOND.SQL 如果函数GET_DATE_FROM_MILLISECOND已经存在,该步骤跳过。 04) >AGGRE_PM_PARTITIONF.SQL 2.注意事项: 01) >部署完后注意检查分区维护JOB[对应存储过程为AGGRE_PM_PARTITIONM], 如果有多个相同的分区维护JOB,则请删除后面创建的JOB,只保留一个分区维护JOB。 检查脚本如下:select t.what,t.* from user_jobs t 02) >本产品中使用的分区调度表名称为AGGRE_PARTITION_TASK,可以根据该表中信息观察分区情况。 以下为说明解释部分: 2.分区改造主过程:AGGRE_PM_PARTITIONF.SQL, 意思是PARTITIONING THE FIRST TIME; 参数解释如下: -- @PARAM VARCHAR2 PARTTABLENAME---可以指定对某个表于等于TABLEONSIZE_M(单位为MB)的表进行按指定时间字段的自动分区; -- @PARAM NUMBER TABLEONSIZE_M---表自动分区起始小,单位为兆字节(MB),如不想指定具体小则置0即可; -- @PARAM NUMBER PARTINTERVAL----取值范围为[1/24,365],表的分区时长,单位为天,默认为1,采用一天一分区; -- @PARAM 若为7,则采用一周一分区,若为30,则采用一月一分区; -- @PARAM NUMBER PARTRESERVED----表数据保留时长,单位为天; -- @PARAM NUMBER BACKINTERVAL----取值范围为[3600,7*86400],表数据回迁时的循环步长,即一次回迁多长时间的数据,单位为秒; -- @PARAM VARCHAR2 PARTWEEKDAY-----取值范围为(SUN,MON),PARTINTERVAL为7时起作用,指定一周的起始天为星期日还是星期一; -- @PARAM VARCHAR2 PARTFIELD-------指定的分区时间字段名称 -- @PARAM VARCHAR2 FIELDFORMAT-----指定的分区时间字段的格式 -- @PARAM VARCHAR2 TISPARTITIONED--取值范围为(TRUE,FALSE),指定PARTTABLENAME参数所指定的表是否是分区表,默认为FALSE -- @PARAM VARCHAR2 PARTEXCHANGE----取值范围为(TRUE,FALSE),是否使用交换分区方法实现非分区表的分区化改造,默认为FALSE -- @PARAM 注意:当PARTEXCHANGE参数为TRUE时,TISPARTITIONED参数只能为FALSE, -- @PARAM 即已经分好区的分区表是不能够使用交换分区的方法转换为另一种分区表的; -- @PARAM VARCHAR2 DROPPABLE-------取值范围为(TRUE,FALSE),指定分区完后是否DROP掉分区备份表; 其中参数FIELDFORMAT的取值范围如下: /** * FIELDFORMAT * 0 NUMBER/CHAR MILLISECOND 1300200064000 13BITS * 1 NUMBER/CHAR SECOND 1300200064 10BITS * 2 NUMBER/CHAR YYYYMMDDHH24MISS 20110315224030 * 3 NUMBER/CHAR YYYYMMDDHH24MI 201103152240 * 4 NUMBER/CHAR YYYYMMDDHH24 2011031522 * 5 NUMBER/CHAR YYYYMMDD 20110315 * 6 NUMBER/CHAR YYYYMM 201103 * 7 NUMBER/CHAR YYYY 2011 * 8 CHAR YYYY-MM 2011-03 * 9 CHAR YYYY-MM-DD 2011-03-15 * 10 CHAR YYYY-MM-DD HH24 2011-03-15 22 * 11 CHAR YYYY-MM-DD HH24:MI 2011-03-15 22:40 * 12 CHAR YYYY-MM-DD HH24:MI:SS 2011-03-15 22:40:30 * 13 CHAR YYYY-MM-DD HH24:MI:SSXFF 2011-03-15 22:40:30.765000 * 14 CHAR YYYY"年" 2011年 * 15 CHAR YYYY"年"MM"月" 2011年03月 * 16 CHAR YYYY"年"MM"月"DD"日" 2011年03月15日 * 17 CHAR YYYY"年"MM"月"DD"日" HH24"时" 2011年03月15日 22时 * 18 CHAR YYYY"年"MM"月"DD"日" HH24"时"MI"分" 2011年03月15日 22时40分 * 19 CHAR YYYY"年"MM"月"DD"日" HH24"时"MI"分"SS"秒" 2011年03月15日 22时40分30秒 * 100 DATE 2011-3-15 23:00:01 * 101 TIMESTAMP 15-3月 -11 10.59.30.953000 下午 +08:00 */ -- 第一次分区尽量在数据库闲时操作,这样更能保证分区表的数据一致性; -- 通常使用的现有表的分区方法:A.使用RENAME分区 B.使用交换分区 C.使用联机重定义 只有C方案才能保证数据的完全一致性; -- 但是经过测试发现方案B和C都存在分区过程的不透明性,对EXCEPTION不好控制,另外C方案比较适合手工操作,不适合自动运行; -- B方案比较适合将非分区表中的数据放到分区表中的一个分区中,不符合要求,所以本分区存储过程默认采用A方案; -- 当然,也支持通过新增参数PARTEXCHANGE来控制是否使用B方案;PARTEXCHANGE为TRUE,使用B方案,为FALSE,使用A方案; -- 手动运行示例: 自动对800M以上的非分区表PM_RAW_B_RESTEST进行分区,一天一分区; -- 手动运行示例: SQL> EXEC AGGRE_PM_PARTITIONF('PM_RAW_B_RESTEST',800,1,10,3600,'SUN','DCTIME','0','FALSE','FALSE','FALSE'); -- 推荐以以上这种方式对单个表进行分区,并将DROPPABLE参数设为'FALSE', -- 这样有什么问题可以跟踪,等完后再可手动将分区备份表DROP掉; -- 注意:分区之前请确保相关表空间足够。 -- 注意:如果在分区化改造过程中数据回迁之前抛出异常,则手动数据回迁前注意检查分区表有无主键索引。 3.分区维护主过程:AGGRE_PM_PARTITIONM.SQL, 意思是PARTITION MANAGEMENT; 4.创建分区维护JOB -- 对在分区调度表中的已经分区的表进行分区清理以及分区追加等 -- 分区维护操作由该JOB自动完成,该过程不用手动干预。
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