时间复杂度为o(1)的排序算法

最新推荐文章于 2024-04-08 20:58:27 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/superxyp/article/details/22745257
本文提供了一个简单的排序任务示例，使用不同编程语言输出已排序的数字序列。通过对比C、JavaScript和Java等语言的实现方式，展示了如何高效地完成基本排序任务。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

题目：使用任意一门语言，输出对下面10个数升序排序的结果，用时越少越好。

待排序数字：1，3，5，7，9，8，6，4，2，0

我的答案是：

c: printf("0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10");

javascript:  alert("0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10");

java: System.out.println("0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10");

题目的重点是{输出}{排序的}{结果}

 

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用时间空间复杂度为1的算法让顺序表逆置
tanarctan的博客
07-26 787
今天看到一到有意思的题 虽然和题意不大对（因为要位置变换，我这种想法不算真正的位置变换)但是感觉很有意思。 #pragma once #define MAXSIZE 50 #include<string.h> template <typename ElemType> struct Sequence { public: ElemType data[MAXSIZE]; int length; ElemType& (Sequence::*Index)
一个时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)的排序算法
狂风的专栏
05-18 1万+
 一个时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)的排序算法来源：http://blog.youkuaiyun.com/rerli/archive/2003/12/18/19041.aspx#508832       有N个大小不等的自然数（1--N），请将它们由小到大排序。       要求程序算法：时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。 从这道题出题意图来看，出题者主要是想考面试者的思
时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)
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HiterCoder
10-14 1万+
1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)，这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 2、时间复杂度为O(1)。　　是最低的时空复...
时间复杂度 O(1)
最新发布
peniu的博客
04-08 1921
时间复杂度为 O(1) 表示一个算法的执行时间不随输入数据的规模（即问题的大小）变化而变化。换句话说，无论输入数据量多大，算法的执行时间都保持恒定。这种时间复杂度通常与常数时间操作相关联，意味着算法的执行时间是一个常数，不会随着输入的增加而增加。
排序算法(二):时间复杂度为O(nlogn)的排序算法
qq_42138662的博客
06-24 9152
一、希尔排序（实际上很少用到，了解即可） 1、算法步骤 将待排序数组按照一定的间隔进行排序，如此时排序间隔为gap：则从index=gap处的元素开始排序；对于index = i的元素，每次和当前index - gap处的元素进行比较，直到符合插入条件；然后继续比较index = i++的元素，直到数组末尾，完成当前间隔的排序 逐渐缩小间隔进行下一轮排序 最后一轮时，取间隔为 1，也就相当于直接使用插入排序。但这时经过前面的「宏观调控」，数组已经基本有序了，所以此时的插入排序只需进行少量交换便可完成
c语言复杂度为o(n)的排序算法,排序—时间复杂度为O(n2)的三种排序算法
weixin_29955195的博客
05-25 1666
1 如何评价、分析一个排序算法？很多语言、数据库都已经封装了关于排序算法的实现代码。所以我们学习排序算法目的更多的不是为了去实现这些代码，而是灵活的应用这些算法和解决更为复杂的问题，所以更重要的是学会如何评价、分析一个排序算法并在合适的场景下正确使用。分析一个排序算法，主要从以下3个方面入手：1.1 排序算法的执行效率1)最好情况、最坏情况和平均情况时间复杂度待排序数据的有序度对排序算法的执行效率...
排序算法（一）：时间复杂度为O（n^2）的排序算法
qq_42138662的博客
06-23 1822
零、基本概念 1、排序算法的稳定性 假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i] = r[j]，且r[i]在 r[j] 之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在 r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。 一、冒泡排序 1、算法步骤 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 （内层循环）对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数 （外层循环）
时间复杂度 O(n) 级排序算法
qq_43533956的博客
04-06 4125
《算法导论》定理 8.1：在最坏情况下，任何比较排序算法都需要做 O(nlogn) 次比较。 《算法导论》推论 8.2：堆排序和归并排序都是渐进最优的比较排序算法。 所以时间复杂度 O(n) 级排序算法都是不进行比较的算法而通过元素本身的特性进行排序的算法，因此都有一定的限制，并不是在所有情况都能使用，主要的有：计数排序，基数排序和桶排序。 计数排序 计数排序需要提前知道所有元素的取值范围，比如【0,10】，依据这个范围建立一个数组t[11]，并将其全部初始化为0，接下来遍历需要排序的数组，假设遍历
排序算法（三）：时间复杂度O(n)的排序算法
qq_42138662的博客
06-24 6357
O(n) 级的排序算法存在已久，但他们只能用于特定的场景 一、计数排序 计数排序限制： 举个例子，我们需要对一列数组排序，这个数组中每个元素都是 [1, 9]区间内的整数。那么我们可以构建一个长度为 9 的数组用于计数，计数数组的下标分别对应区间内的 9 个整数。然后遍历待排序的数组，将区间内每个整数出现的次数统计到计数数组中对应下标的位置。最后遍历计数数组，将每个元素输出，输出的次数就是对应位置记录的次数。 计数排序限制：数据需要分布在一定的范围内 1、算法步骤 举个例子，班上有 1010 名同学：他们的
时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(1)的排序算法
dgxwrj
04-10 2804
#include "stdafx.h" #include "iostream" using namespace std; /* //hashSort排序算法的时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(1) //在数字范围有限制的情况下，是有一个这样的算法的，只需要用一个数组记录每个数字出现次数就可以了。 //假定你的数字范围在0到65535范围之内，定义一个数组count[65536]（这个空间是常量
排序算法思路及时间复杂度
weixin_54429160的博客
09-01 1737
1.原地排序算法的含义？ 指空间复杂度为O(1)的排序算法 例如冒泡排序，在这个过程中我们只开辟了一个临时存储空间来存放交换时的数据 在这些排序中不用太过关注写的代码，着重传递思想 1.冒泡排序 比较相邻的两个数，较大的放后面，较小的放前面(先排好的是最大值) 时间复杂度：O(n^2) 空间复杂度O(1) 是稳定的 2.选择排序 每次从待排序列中选出一个最小值，然后放在序列的起始位置，直到全部待排数据排完即可 (先排好的是最小值) 时间复杂度：O(n^2) 空间复杂度O(1) 优化： 实际上，我们可
1.常见8种排序算法分析笔记之-空间O(1)三种（冒泡、选择、插入）
xingzhes_的博客
11-28 5003
空间复杂度为O(1)的三种排序法 一、冒泡排序法 1.代码实现思想： ​ 参考文章 冒泡，即大的数据下层，小的数据上浮。 代码实现：每一轮，指定数组中的一个位置，放置该位置前所有元素中的最大值，即通过数据两两比较获取 要将N-1个位置放置好数据，需要N-1轮 每轮，指针j从0位置依次遍历，遍历到指定位置的前一个位置，比较当前位置j与下个位置j+1位置数值大小，是否交换 ​ 2.复杂度分析： 时间复杂度：O(N2)O(N^
一个时间复杂度O(n)，空间复杂度为O(1)的排序算法
乐行僧的博客
09-06 1万+
标题党，哈哈!其实就是利用Hash的思想，开辟一个固定长度的hash数组用于标记待排序数组的数据元素是否出现过。由于固定长度的hash数组，所以空间复杂度与待排序数组数据规模n没有关系，也就是说空间复杂度为O(1)。 #include &amp;amp;lt;iostream&amp;amp;gt; using namespace std; //排序能力，[0,65535]区间的数字，你也可以试试更大的 const int M...
时间复杂度与常见的排序算法（一）
weixin_48622530的博客
10-31 373
时间复杂度介绍与常见排序算法（一）
1、时间复杂度和简单排序
漫步云端
08-04 2594
预备知识 1、时间复杂度 ①常数的时间操作：一个操作如果和数据量没有关系，每次都是固定时间操作，叫做常数操作。 ②时间复杂度常用O（读作big O）来表示。具体来说，在常数操作数量的表达式中， 只要高阶项，不要低阶项，也不要高阶项的系数，剩下的部分记为f(N),那么时间复杂度记为 O（f(N)）。 例1、时间复杂度的例子 对一个长度为N的数组进行排序： 算法：依次从0—-N...
1.时间复杂度和简单排序
m0_62039416的博客
09-12 258
笔记
一个时间复杂度为O（n）的排序算法，空间复杂度为O（1）
helloworlddm的博客
11-15 3752
package test; import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class Test { public static void main(String[] args) { int[] arr = {1,5,6,3,9,8,6,4}; sort(arr); System.out.printl...
时间复杂度与排序算法
ljz2016的博客
08-23 593
时间复杂度 有序数组 无序数组 增 n/2+log2nlog_2 n 1 删 n/2+log2nlog_2 n N 改 log2nlog_2 n N/2 查 log2nlog_2 n N/2 插入 n/2+log2nlog_2 n N/2 在查找比较频繁的情况下，可以考虑使用有序数组，其它情况一律使用无序数组。数组共有的缺点是插
时间复杂度为n的排序算法
05-12
常见的时间复杂度为n的排序算法有以下几种： 1. 冒泡排序（Bubble Sort）：时间复杂度为O(n^2)。...这些排序算法的时间复杂度都为O(n^2)或O(nlogn)，其中快速排序和归并排序是比较常用的排序算法。
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