Hive中实现自定义函数UDF及打包

最新推荐文章于 2024-04-06 19:26:09 发布

superxgl

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分类专栏： Hive 文章标签： function jar build class java import

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/superxgl/article/details/6319915

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本文介绍了如何在Hive中实现自定义函数UDF，通过编写Java类并继承UDF，然后将编译后的jar包添加到Hive的ClassPath中。示例中展示了一个用于检查array是否包含特定值的UDF，并提供了编译、打包及在Hive中执行查询的步骤。

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Hive的UDF，其实很类似Mysql之类的自定义函数

不过它需要用java来编写，而不是用传统的SQL来完成

实现一个UDF的步骤如下：

实现一个Java Class，继承自UDF
打成jar包，并加入到Hive的ClassPath中
生成自定义函数，执行select
删除刚才创建的临时函数

下面这个UDF，是我给hive的array增加的一个函数

用来判断array中是否包含某个值，hive的标准函数中并没有此功能函数

package com.sohu.hadoop.hive.udf;
import java.util.*;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.io.BooleanWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;   public final class ArrayContains extends UDF {   public BooleanWritable evaluate(ArrayList
 
 
  
   arr,Text ele)
    {
        BooleanWritable rtn = new BooleanWritable(false);
        if (arr == null || arr.size() < 1)
        {
            return rtn;
        }
        try {
            String cstr = ele.toString();   
            for (String str : arr)
            {
                if

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