Elasticsearch教程（五） elasticsearch Mapping的创建

一、Mapping介绍

在 Elasticsearch  中， Mapping  是什么？

mapping  在 Elasticsearch  中的作用就是约束。

1.数据类型声明

它类似于静态语言中的数据类型声明，比如声明一个字段为String， 以后这个变量都只能存储String类型的数据。同样的， 一个number类型的 mapping  字段只能存储number类型的数据。

2.Mapping它定义了 Type 的属性。

1. "_ttl": {"enabled": false｝

表示 ttl关闭，其实ttl默认就是关闭。

3.指定分词器。

1. "id": {
2. "index": "not_analyzed",
3. "type": "string"
4. }

指定字段 id不分词，并且类型为 string。

4.…………

二、创建Mapping

1.下面介绍一下HTTP的创建方式。我一般用Java 创建方式。

1. PUT http://123.123.123.123:9200/index/type/
2. {
3. "settings": {
4. //设置10个分片，理解为类似数据库中的表分区中一个个分区的概念，不知道是否妥当
5. "number_of_shards": 10
6. },
7. "mappings": {
8. "trades": {
9. "_id": {
10. "path": "id"
11. },
12. "properties": {
13. "id": {
14. "type": "integer",
15. //id：自增数字
16. //要求：查询
17. "store" : true
18. },
19. "name": { //名称
20. "type": "string"
21. },
22. "brand": { //品牌： PG，P&G,宝洁集团，宝洁股份，联想集团，联想电脑等
23. "type": "string"
24. },
25. "orderNo": { //订单号 ：如ATTS000928732
26. "type": "string",
27. "index": "not_analyzed"
28. },
29. "description": {
30. //描述： 2015款玫瑰香型强生婴儿沐浴露，550ml，包邮
31. "type": "string"，
32. "sort": true
33. },
34. "date": {
35. "type": "date"
36. },
37. "city": {
38. "type": "string"
39. },
40. "qty": {// index分词无效
41. "type": "float"
42. },
43. "price": {
44. //价格： float index无效
45. "type": "float"
46. }
47. }
48. }
49. }
50. }

上面是从其他地方抄过来的。因为我不用这种方式。

2.Java方式创建。

构建 Mapping  

1. package com.sojson.core.elasticsearch.mapping;
2. import static org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory.jsonBuilder;
3. import java.io.IOException;
5. import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentBuilder;
7. public class ZhidaoMapping {
9. public static XContentBuilder getMapping(){
10. XContentBuilder mapping = null;
11. try {
12. mapping = jsonBuilder()
13. .startObject()
14. //开启倒计时功能
15. .startObject("_ttl")
16. .field("enabled",false)
17. .endObject()
18. .startObject("properties")
19. .startObject("title")
20. .field("type","string")
21. .endObject()
22. .startObject("question")
23. .field("type","string")
24. .field("index","not_analyzed")
25. .endObject()
26. .startObject("answer")
27. .field("type","string")
28. .field("index","not_analyzed")
29. .endObject()
30. .startObject("category")
31. .field("type","string")
32. .field("index","not_analyzed")
33. .endObject()
34. .startObject("author")
35. .field("type","string")
36. .field("index","not_analyzed")
37. .endObject()
38. .startObject("date")
39. .field("type","string")
40. .field("index","not_analyzed")
41. .endObject()
42. .startObject("answer_author")
43. .field("type","string")
44. .field("index","not_analyzed")
45. .endObject()
46. .startObject("answer_date")
47. .field("type","string")
48. .field("index","not_analyzed")
49. .endObject()
50. .startObject("description")
51. .field("type","string")
52. .field("index","not_analyzed")
53. .endObject()
54. .startObject("keywords")
55. .field("type","string")
56. .field("index","not_analyzed")
57. .endObject()
58. .startObject("read_count")
59. .field("type","integer")
60. .field("index","not_analyzed")
61. .endObject()
62. //关联数据
63. .startObject("list").field("type","object").endObject()
64. .endObject()
65. .endObject();
66. } catch (IOException e) {
67. e.printStackTrace();
68. }
70. return mapping;
71. }
72. }

创建 Mapping  

1. public static void createBangMapping(){
2. PutMappingRequest mapping = Requests.putMappingRequest(INDEX).type(TYPE).source(ZhidaoMapping.getMapping());
3. ESTools.client.admin().indices().putMapping(mapping).actionGet();
5. }

创建的时候，需要 index已经创建才行，要不然会报错。

1. //构建一个Index（索引） CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(INDEX);
2. ESTools.client.admin().indices().create(request);

创建完毕在 Head  插件里查看或者Get请求。

1. http://123.123.123.123:9200/index/type/_mapping

得到的结果：

1. {
2. "zhidao_index": {
3. "mappings": {
4. "zhidao_type": {
5. "_ttl": {
6. "enabled": false
7. },
8. "properties": {
9. "answer": {
10. "type": "string",
11. "index": "not_analyzed"
12. },
13. "answerAuthor": {
14. "type": "string"
15. },
16. "answerDate": {
17. "type": "date",
18. "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"//这里出现了复合类型
19. },
20. "answer_author": {
21. "type": "string",
22. "index": "not_analyzed"
23. },
24. "answer_date": {
25. "type": "string",
26. "index": "not_analyzed"
27. },
28. "author": {
29. "type": "string",
30. "index": "not_analyzed"
31. },
32. "category": {
33. "type": "string",
34. "index": "not_analyzed"
35. },
36. "date": {
37. "type": "string",
38. "index": "not_analyzed"
39. },
40. "description": {
41. "type": "string",
42. "index": "not_analyzed"
43. },
44. "id": {
45. "type": "string",
46. "index": "not_analyzed"
47. },
48. "keywords": {
49. "type": "string",
50. "index": "not_analyzed"
51. },
52. "list": {
53. "type": "object"
54. },
55. "question": {
56. "type": "string",
57. "index": "not_analyzed"
58. },
59. "readCount": {
60. "type": "long"
61. },
62. "read_count": {
63. "type": "integer"
64. },
65. "title": {
66. "type": "string"
67. }
68. }
69. }
70. }
71. }
72. }

Head插件查看

其实 Mapping  ，你接触 Elasticsearch  久一点也就那么回事。我们虽然知道 Elasticsearch  有根据数据识别创建 Mapping  ，但是最好是创建，并且指定分词与否。这样高效一点。