redis--(五)集群搭建

本文详细介绍Redis集群环境下如何通过命令行工具进行节点管理,包括主从节点的增删、数据槽的分配与迁移等操作步骤,并提供了具体实例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

netstat -tunpl | grep redis

 以上命令中的1--replicas 1(为比值 主节点/从节点) 6/6=1

1.121,1.122,1.123 一定为主节点。1.124,1.125,1.126 一定从节点,那么1.121,对应的从节点就是1.124

如果是你想要的 就yes

 

 

 

cluster nodes 查看当前是否是集群

 测试

虽然在7001节点上存储了数据,但是不一定就保存在7001上有可能在7002上,或7003上

7002对应的从节点为7005节点

 

 

集群环境关闭只能一台台关闭,重新创建集群环境首先把nodes-700*.com删掉去创建

 

在集群服务器开启的情况下新增集群节点(参考redis集群操作文档.doc)

新增集群节点

 

 

此时新增的07和08节点是不属于集群的

客户端登陆去校验

新增的这个节点为主节点是没有数据存储槽的 我么需要进行分配

为7007分配槽

 

那个节点接收移动过来的节点

选择取自源节点的方式

all  所有节点平均分摊

done 从某个节点取

 

校验一下

新分配的节点里是能取到集群里现有的直的

ok新增主节点已经添加到集群中了

现在新增从节点到集群中

现在7008 为master节点,现在想把7008改为从节点 不需要分配槽

 

移除 节点

移除7007 从节点

 

 

 

 

迁移数据后 delete node  7007

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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