数据结构与算法：第9周作业一：78.子集

原创于 2020-04-14 20:43:55 发布 · 192 阅读

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本文深入探讨了子集生成算法的两种实现方式：回溯法和位运算。首先介绍了使用回溯法解决子集生成问题的代码实现过程，随后详细解析了如何利用位运算高效生成所有可能的子集。通过对比两种方法，读者可以更全面地理解子集生成算法的原理与应用。

题目描述

在这里插入图片描述
链接：https://leetcode-cn.com/problems/subsets/

思路：

一开始想通过切片来实现，但后来发现不太好弄，因为不好控制步长。
在这里插入图片描述

代码

class Solution:
    def subsets(self, nums):
        self.res =
        []
        self.backtrack([], 0, nums)
        return self.res
        
    def backtrack(self, sol, index, nums):
        self.res.append(sol)
        
        for i in range(index, len(nums)):
            self.backtrack(sol+[nums[i]], i+1, nums)

（这个是调用过后唯一看懂是咋回事的）

class Solution:
    def subsets(self, nums):
        n = len(nums)
        res_len = 1 << n
        res = []
        for i in range(res_len):
            cur = []
            for j in range(n):
                a=i >> j & 1
                if a:
                    cur.append(nums[j])
            res.append(cur)
        return res