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RSS订阅原创 相机模型内参3x3 vs 4x4
一般会得到一个正交投影矩阵和透视投影矩阵，相乘就得到内参矩阵：不同的标准下会有些微不同，例如Unity 相机模型/OpenGL 标准下内参矩阵是：下面默认选用第二种。那么问题就来了，这两种差别是啥？分享一下在cursor里跟claud3.5 sonnet 问答的过程。
2025-01-09 15:31:35
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原创 3D物体生成技术路线(六)--Large Reconstruction Model
d. decoder的开始是(3x32x32)x1024的可学习位置编码(这里跟detr的decoder一样)，通过Adaptive layernorm融入相机特征，cross attention融入图片特征后，decoder成 (3x32x32)x1024的triplane特征，然后再通过decov和reshape，将triplane upsample为 3x(64x64)x80。即得到triplane后的MLP网络，RELU为激活函数，dimension为4，分别为r,g,b,density。
2025-01-02 17:49:21
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原创 3D生成技术路线(零)--NeRF的变体-工具人的命运(NeRF--Neus--SparseNeus)
这个路线主要3D生成方向中是NeRF及自身的一些变体，这些变体会被后续算法作为工具使用/改进。
2024-11-14 10:21:52
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原创 3D物体生成技术路线(三)--single image 3D reconstruction
跟直接用3D信息训练的方法不同，这类方法利用2D图像和pretrained stable diffusion训练，那必然抨击一下直接用3D信息的方法的问题。
2024-11-05 14:39:02
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原创 3D物体生成技术路线(四)--基于DMTET表示方法(DMTET--magic3d--fantasia3d..)
本文提出了一种新的显式、隐式结合的表达方式DMTET初步可以理解为，先得到隐式SDF表达，然后利用可微的Marching Tetrahedra过程将SDF转化为显式的Mesh表达。通过输入粗略的点云/低分辨率体素，得到高分辨率Mesh表达。
2024-10-24 17:44:56
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原创 3D物体生成技术路线(二)--基于优化/2D prior方法(dreamfield--dreamfusion--SJC--Latent-NeRF--magic3D..)
基于优化的3D生成方法
2024-10-22 16:48:17
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原创 3D物体生成技术路线(一)--OccNet表示方法(OccNet--3DILG--3DShape2VecSet--CLAY--CraftsMan)
3d物体生成技术路线--OccNet表示方法
2024-10-08 17:11:17
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空空如也
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