2007世界各国GDP排名

本文列举了全球59个国家和地区的GDP总量及其人均GDP的排名情况,展示了各国经济实力对比。美国位居榜首,其后为中国、日本等国家。

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名次 国别 GDP(亿美元)人均GDP(美元)

1 美国 139800 46280

2 日本 52900 41480

3 德国 32800 39710

4 中国 30100 2280

5 英国 25700 42430

6 法国 25200 41200

7 意大利 20900 35980

8 西班牙 14100 30820

9 加拿大 13600 41470

10 俄罗斯 11400 8030

11 韩国 9920 20240

12 巴西 9340 4930

13 印度 9280 830

14 墨西哥 8850 8140

15 荷兰 7560 45880

16 澳大利亚 7460 3590

17 比利时 4470 43010

18 瑞典 4470 48950

19 瑞士 4310 57040

20 中国台湾 3980 17520

21 印度尼西亚 3960 1590

22 土耳其 3860 5130

23 挪威 3760 80960

24 波兰 3750 9840

25 奥地利 3710 37800

26 沙特阿拉伯 3690 14250

27 丹麦 3060 56380

28 希腊 2630 23970

29 南非 2560 6090

30 伊朗 2520 3560

31 爱尔兰 2480 58020

32 芬兰 2360 45020

33 阿根廷 2330 5840

34 泰国 2270 3420

35 葡萄牙 2190 20620

36 中国香港 2050 29350

37 委内瑞拉 2020 7360

38 捷克 1690 16560

39 马来西亚 1620 5950

40 智利 1570 9450

41 以色列 1500 20880

42 新加坡 1410 32030

43 罗马尼亚 1370 6340

44 尼日利亚 1350 926

45 巴基斯坦 1280 790

46 匈牙利 1270 12740

47 哥伦比亚 1270 2710

48 菲律宾 1260 1380

49 埃及 1160 1510

50 阿尔及利亚1050 3090

51 乌克兰 1020 2200

52 新西兰 1020 24420

53 哈萨克斯坦900 5830

54 越南 670 790

55 斯洛伐克 650 11850

56 克罗地亚 500 11050

57 斯洛文尼亚420 21260

58 保加利亚 360 4820

59 伊拉克 360 1190

60 立陶宛 350 10250

61 黎巴嫩 240 674

62 拉托维亚 230 11010

63 肯尼亚 230 650

64 爱沙尼亚 190 14120

65 约旦 150 2480

66 乌兹别克斯坦140 530 
Python爬虫是一种利用Python编程语言来自动化获取网页数据的技术,可以用于获取包括省份GDP排名在内的各种在线信息。要获取中国各省GDP排名的具体数据,通常需要访问统计局或其他公开的数据源网站,这些数据可能定期更新。 以下是一个简化的Python爬虫概念示例,实际操作中你需要使用像`requests`, `BeautifulSoup`或更专业的`Scrapy`框架: 1. 导入必要的库: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup ``` 2. 定义目标URL(假设是中国统计局或类似网站): ```python url = "https://example.gov.cn/statistics/province_gdp" # 这里需要替换为实际的URL ``` 3. 发送GET请求并解析HTML: ```python response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') ``` 4. 查找包含GDP数据的部分,可能在表格、列表或JSON数据中: ```python data_table = soup.find('table', {'class': 'gdp-ranking'}) # 需要根据实际HTML结构查找 ``` 5. 提取并整理数据: ```python province_list = [] for row in data_table.find_all('tr'): province, gdp = row.find_all('td')[:2] # 假设每个省份和GDP信息在前两个td province_list.append((province.text, float(gdp.text))) ``` 6. 将数据保存到文件或处理成需要的格式: ```python # 将数据保存到CSV文件 import csv with open('gdp_rankings.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(['省份', 'GDP']) for province, gdp in province_list: writer.writerow([province, gdp]) ``` 请注意,实际操作时需要遵守网站的robots.txt规则,并确保你的行为符合数据提供商的政策。很多网站提供API接口时,直接调用API会更加方便且合法。
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