google爬取搜索结果

最新推荐文章于 2025-10-14 11:17:35 发布
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前几天渗透一个网站，google搜索的时候，发现300多名账号在这里插入图片描述
于是就寻思着爬下来，爬虫google，嘿，没干过，之前都是爬一些小网站，图片那啥的。这次不仅要爬取页面内容，还要调用google搜索。一起来看看有哪些问题要克服吧

google的反爬虫技术也是蛮厉害的。你有没有遇到过一种情况，当你连续快速搜索的时候，或者当你使用inurl:, insite: 等搜索语法过多的时候，google会出现验证码。

那种情况就是你的ip被记录了，或者你搜索的行为被记住了。什么是行为被记住了呢，正常人搜索是大概率不会用到搜索语法的，一个人使用搜索语法并且很频繁，就非常有可能被当作机器对待。

针对这种反爬虫的情况，主要有一下几个策略：
1.使用代理
每发出一个请求的时候就随机使用一个代理
2.更换请求的user-agent
在这里插入图片描述
3.更换搜索的google域名
经常搜索的域名有www.google.com殊不知，google还有不下200个域名提供搜索在这里插入图片描述
4.更换cookie
发包的时候动态设置cookie

以上都做到了，就可以爬取google的信息了，加油少年。
工具链接

如何使用Python爬虫爬取Google搜索结果并提取链接、标题和摘要
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03-24 1467
我们使用了Google Custom Search API，这是一个合法的方式来爬取Google的搜索结果，并且避免了反爬虫机制的问题。因此，在本文中，我们将探讨如何使用Python爬虫技术通过合法的方式爬取Google搜索结果，并使用最新的技术来规避反爬虫机制，确保数据的准确性与爬取的稳定性。Google Custom Search API提供了访问Google搜索结果的合法方式，可以返回包括标题、链接和摘要在内的搜索结果。例如，我们可以分析搜索结果中的标题包含的关键词分布，或者统计每个链接出现的频次。
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05-15 1606
本文详细介绍了爬取Google搜索结果的技术挑战和解决方案，包含基础requests方案与高级Playwright自动化浏览器方案，重点演示了如何使用代理IP和模拟浏览器请求来突破反爬限制。
google-search：抓取google搜索结果
02-03
快速抓取Google搜索结果。 :star: 该项目向您表示感谢。 例 package main import ( "fmt" "github.com/rocketlaunchr/google-search" ) func main () { fmt . Println ( googlesearch . Search ( nil , "cars for sale in Toronto, Canada" )) } 结果： ([]googlesearch. Result ) ( len = 11 cap = 16 ) { (googlesearch. Result ) { Rank: ( int ) 1 , URL : ( string ) ( len = 42 ) " https : //www.autotrader.ca/cars/on/toronto/", Title: ( string ) ( len = 51 ) "New & Used Cars for sale in Toronto | autoTRADER.ca" , Description :
抓取谷歌搜索结果URL
02-28
抓取谷歌搜索结果URL
Python爬虫绕过Google reCAPTCHA终极指南
ZTLJQ的博客
10-14 620
摘要： 本文系统解析了Google reCAPTCHA的绕过策略，涵盖v2/v3版本的验证机制及应对方案。reCAPTCHA通过浏览器指纹、行为分析和环境检测等多维度防御爬虫，传统方法已失效。核心策略包括： 环境伪装：修改WebDriver属性、Canvas指纹和插件信息，模拟真实浏览器； 行为模拟：生成贝塞尔曲线鼠标轨迹，模仿人类点击复选框和图片验证； 第三方服务：集成2Captcha等平台（成功率＞95%），自动处理验证码； Token复用：针对v3版本缓存有效Token短期复用； 代理IP池：轮换IP
【Python爬虫】：爬取（谷歌/百度/搜狗）的搜索结果
chinaherolts2008的博客
01-18 2813
步骤如下： 1.首先导入爬虫的package：requests 2.使用UA 伪装进行反反爬虫，将爬虫伪装成一个浏览器进行上网 3.通过寻找，找到到谷歌搜索时请求的url。 假设我们在谷歌浏览器当中输入：不知道 我们可以得到请求结果的网址如下： 也就是： https://www.google.com/search?q=%E4%B8%8D%E7%9F%A5%E9%81%93&rlz=1C1CHWL_zh-CNAU918AU918&oq=%E4%B8%8D%E7%9F%A5%E9%81%93&
使用爬虫获取谷歌自然搜索结果
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当今信息时代，海量数据蕴藏着无尽的商机与价值。作为网络爬虫爬取谷歌自然搜索结果，可以帮助我们快速获得关键信息，为业务决策提供有效支持。然而，爬取数据并不是一项简单的任务。
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前一段时间一直在研究如何用python抓取搜索引擎结果，在实现的过程中遇到了很多的问题，我把我遇到的问题都记录下来，希望以后遇到同样问题的童鞋不要再走弯路。1. 搜索引擎的选取　　选择一个好的搜索引擎意味着你能够得到更准确的搜索结果。我用过的搜索引擎有四种：Google、Bing、Baidu、Yahoo!。 作为程序员，我首选Google。但当我看见我最爱的Google返回给...
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如何使用Nstbrowser RPA工具对Google地图搜索结果进行爬取？
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怎样最有效地进行网站爬取呢？没错，RPA工具能大大提高效率、降低成本。在本篇博客中，你将了解到如何利用Nstbrowser RPA工具爬取谷歌地图搜索结果。
google-crawler:一个简单的用于获取Google搜索结果的抓取工具
05-17
Google搜寻器 一个简单的Crawler，用于获取Google搜索结果。 该组件可用于检索搜索词的100个第一结果。 由于Google会检测到搜寻器并在发出多个请求时阻止IP，因此该组件准备使用某些在线代理服务，例如hide.me。 安装 使用安装最新版本 $ composer require cviniciussdias/google-crawler 用法 爬虫类构造函数原型 CViniciusSDias\GoogleCrawler\Crawler::__construct( SearchTermInterface $searchTerm, GoogleProxyInterface $proxy = null, string $googleDomain = 'google.com', string $countryCode = '' ) 参数 $ searc
快速抓取Google搜索结果。-Golang开发
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快速抓取Google搜索结果。 google-search快速抓取Google搜索结果。 :star:该项目表示感谢。 示例包main import（“ context”“ fmt”“ github.com/rocketlaunchr/google-search”）func main（）{ctx：= context.Background（）fmt.Println（googlesearch.Search（ctx，“待售汽车在加拿大多伦多“））}结果：（[] googlesearch.Result）（len = 11 cap = 16）{（googlesearch.Result）{排名：（int）1，URL ：(字符串）（len = 42）” https://www.autotrader.ca/cars/on/toronto/“，标题：（strin
google搜索结果抓取工具-找GOOGLE资源好东西
08-15
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编写Python脚本来获取Google搜索结果的示例
12-24
前一段时间一直在研究如何用python抓取搜索引擎结果，在实现的过程中遇到了很多的问题，我把我遇到的问题都记录下来，希望以后遇到同样问题的童鞋不要再走弯路。 1. 搜索引擎的选取 　　选择一个好的搜索引擎意味着你能够得到更准确的搜索结果。我用过的搜索引擎有四种：Google、Bing、Baidu、Yahoo!。 作为程序员，我首选Google。但当我看见我最爱的Google返回给我的全是一堆的js代码，根本没我想要的搜索结果。于是我转而投向了Bing的阵营，在用过一段时间后我发现Bing返回的搜索结果对于我的问题来说不太理想。正当我要绝望时，Google拯救了我。原来Google为了照顾那些禁
Python爬虫实战：如何抓取Google和百度搜索引擎结果（SERP）数据
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05-28 1841
Google官方提供的，可获取结构化搜索结果。本文介绍了Google和百度搜索结果的多种抓取方法，涵盖官方API、requests模拟请求、无头浏览器渲染等方案，并讲解了反爬机制的应对技巧，代码示例详尽，适合初学者和实战者参考。后续可以结合自然语言处理进行搜索结果内容分析、情感分析等。
python google 搜索结果爬取_对于 Python 抓取 Google 搜索结果的一些了解
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12-09 517
原标题：对于 Python 抓取 Google 搜索结果的一些了解1.问题目前主流的搜索引擎，非 google 莫属，但其对于非法(流量异常、爬虫)请求的封锁也是异常严厉本人前段时间有个脚本用到了谷歌搜索，当时直接使用的是一个 python 开源项目但在使用过程中，单 ip 的情况下爬取速度可谓感人，稍不留神还会被封，所以对于获取谷歌搜索结果的爬虫有必要进行改进本人对于Python学习创建了一个小...
python爬虫爬取谷歌搜索的结果，正则表达式查找目标内容
雪的期许
12-19 3760
方式一，使用requests库 import urllib import requests from bs4 import BeautifulSoup # 第三方包，处理html对象 import re def search_google(query): # 爬取网页html源码 url = 'https://google.com/search?q=' + urllib.parse.quote(query) headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5
抓取 google 搜索结果
Life is Float.
05-16 4591
直接访问www.google显然是无法访问的，附上两个地址： http://209.85.225.23/ http://173.194.14.53/ 这两个地址搜索的后缀是 newwindow=1&q= 不采用这个格式，使用如下格式： http://209.85.225.23/search?hl=zh&ie=gb2312&q= q=后面加上搜索的内容。 这样直接访问会被g
python google 搜索结果爬取_python爬取google搜索结果，配合sqlmap做sql注入检测
最新发布
11-19
使用Python爬取Google搜索结果并配合sqlmap进行SQL注入检测可以按以下步骤进行： ### 爬取Google搜索结果 参考之前的内容，有重新编写的爬取Google搜索结果的爬虫，但未给出具体代码。基本思路是利用Python的网络请求库（如`requests`）和解析库（如`BeautifulSoup`）来实现。以下是一个简单示例框架： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def search_google(keyword): url = f"https://www.google.com/search?q={keyword}" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') links = [] for link in soup.find_all('a'): href = link.get('href') if href and href.startswith('/url?q='): actual_link = href.split('/url?q=')[1].split('&')[0] links.append(actual_link) return links # 示例使用 keyword = "your_keyword" urls = search_google(keyword) with open('urls.txt', 'w') as f: for url in urls: f.write(url + '\n') ``` ### 开启sqlmap的API调用服务 sqlmap提供了API服务，可以在命令行中启动： ```bash python sqlmapapi.py -s ``` ### 使用Python脚本将爬取的URL推送到sqlmap的API实现批量检测 可以使用`requests`库向sqlmap的API发送请求，以下是一个简单示例： ```python import requests # 假设sqlmap API运行在本地的8775端口 api_url = "http://127.0.0.1:8775" def start_scan(url): data = { "url": url, "batch": True } response = requests.post(f"{api_url}/scan", json=data) if response.status_code == 200: scan_id = response.json().get('id') return scan_id return None # 从文件中读取URL with open('urls.txt', 'r') as f: urls = f.read().splitlines() for url in urls: scan_id = start_scan(url) if scan_id: print(f"Started scan for {url} with ID: {scan_id}") ``` ### 特殊情况处理 如果是POST请求，还需要进行参数的添加。可以通过`copy as cUrl(cmd)`从中抽出其中的body，然后以`参数1=值1&参数2=值2`的方式拼接到请求上 [^3]。 ### 选择表和获取表字段 如果需要选择一张表进入并获取表字段，可以使用以下命令： ```bash python sqlmap.py -u “http://www.xxx.com/” -D dataname -T table_name --columns --forms --crawl=2 ``` 这里假设表名为`table_name`，数据库名为`dataname` [^2]。
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