assets目录与res/raw、res/drawable目录的区别

本文对比分析了Android开发中assets目录与res下的raw、drawable目录的区别,包括获取资源方式、是否被压缩、能否获取子目录下的资源等,并提供实际案例演示如何在assets目录下高效管理资源文件。

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assets目录与res下的raw、drawable目录一样,也可用来存放资源文件,但它们三者有区别,对比总结如下表:

 

 

 assetsres/rawres/drawable
获取资源方式:  文件路径+文件名       R.raw.xxx        R.drawable.xxx   
是否被压缩:NONOYES(失真压缩)
能否获取子目录下的资源:YESNONO

 

 

 说明:

一、assets目录下的资源文件不会在R.java自动生成ID,所以读取assets目录下的文件必须指定文件的路径。可以通过AssetManager类来访问这些文件。比如要读取assets目录下的background.png:

	Bitmap bgImg = getImageFromAssetFile( "background.png" );  
	
	/**  
	 * 从assets中读取图片  
	 */  
	private Bitmap getImageFromAssetsFile(String fileName)  
	  {  
	      Bitmap image = null;  
	      AssetManager am = getResources().getAssets();  
	      try  
	      {  
	          InputStream is = am.open(fileName);  
	          image = BitmapFactory.decodeStream(is);  
	          is.close();  
	      }  
	      catch (IOException e)  
	      {  
	          e.printStackTrace();  
	      }   
	      return image;  
	  }  

 

二、如果在res/drawable目录下建了一个名为ppt的子目录,则通过 R.drawable.ppt.xxx 是获取不到ppt目录下的xxx文件的,会报 "R.layout.ppt cannot be resolved" 的错误。若在assets目录下建立一个名为ppt的子目录,并将background.png放入其中,则代码 Bitmap bgImg = getImageFromAssetFile( "ppt/background.png" );  可正常运行。

 

 

 

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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