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程序主要参考《大规模新能源并网下火电机组深度调峰优化调度》，建立了深度调峰基础模型，采用IEEE30节点系统，通过直流潮流建模，以火电机组运行成本、开机成本等综合运行成本最低为目标函数，包括潮流约束、旋转备用约束、深度调峰约束、启停约束、爬坡约束、风电消纳约束等。

该程序复现文献《考虑储能电池参与一次调频技术经济模型的容量配置方法》模型，以调频效果最优为目标，考虑储能参与一次调频的充放电策略，在电网频率偏差已知的情况下，通过引入储能设备调节频率偏差，从而优化得到最佳储能容量，该程序只考虑调频效果最优，并未考虑经济性，但是原理是互通的，只需修改目标函数即可；该程序采用粒子群编程，注意：不是simulink模型，相关储能参与调频的simulink模型也会陆续更新，大家敬请期待！

该程序方法复现了《计及调峰主动性的风光水火储多能系统互补协调优化调度》_李铁，考虑多能系统电源结构复杂，涉及变量及约束条件较多，因此采用分层优化调度方案。上层模型以净负荷波动最小和储能系统运行收益最大为优化目标，旨在充分利用储能装置削峰填谷特性，降低负荷峰谷差，提高可再生能源的消纳空间；下层模型以火电机组运行成本最小和可再生能源弃电量最小为优化目标，考虑调峰主动性约束，旨在充分发挥火电机组深度调峰能力，优化可再生能源消纳能力和火电机组经济运行。

该程序参考文献《储能辅助电力系统调峰的容量需求研究》，主要是对火电、风电和储能等电力设备主体进行优化调度，在调峰能力达不到时采用弃负荷，程序以发电成本、投资运维成本、弃风惩罚、弃负荷成本以及储能调峰收益作为目标函数，程序包含多种电力设备代码建模，采用matlab+yalmip编程，注释清晰，方便学习！

程序复现文献《高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型》，从净负荷波动的角度出发，建立了调峰成本的量化与分摊模型，构造了无调峰需求的替代场景，将负荷和可再生能源出力曲线分别转换为无波动的均值线。其次，建立了含深度调峰和抽水蓄能的调度优化模型，用于计算不同场景下的调峰成本，并将有无调峰需求两种场景下的系统调峰成本之差作为单一主体导致的边际调峰成本，然后采用Shapley值计算不同主体导致的调峰成本。最后，根据成本的引发程度分摊调峰成本。程序采用matlab+cplex编写，程序已经深度优化。