superone89的博客

该程序参考文献《梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型》，构建了以最大化整体可消纳电量期望为目标的梯级水光互补系统短期优化调度模型。此模型以机组作为最小调度单元，对电站约束、机组约束以及电网约束展开精细化建模。通过在电站和时段之间合理调配梯级负荷，深度挖掘梯级水电在电网供电支撑与光伏互补协调方面的双重作用，进而有效提升互补系统的整体消纳水平。

该程序完美复现《Optimal air-conditioning load control in distribution network with intermittent renewables》，中文题目（翻译）为《含可再生能源的配电网最佳空调负荷优化控制》，实现内容：为了减轻包括风力发电、环境温度变化和电力零售价格在内的随机变量的不确定性，采用滚动水平优化（RHO）策略来连续更新实时信息并进入控制窗口。

该程序复现《基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法》，针对质子交换膜燃料电池和电解槽的热电联供特性，为避免氢能系统的热能浪费并进一步提高氢能系统的效率，搭建了一种考虑氢能系统的热电联供型光伏/风机/燃料电池/蓄电池/电锅炉/燃气锅炉微电网系统，提出一种包括日前调度与实时优化的两阶段优化调度方法。所建系统考虑了电氢转换时的余热回收，将氢能系统作为热电氢耦合设备，实现了电、热、氢能的协调利用与相互转换，有效提高了能量利用率。

该程序复现《基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度》模型，以碳交易和碳封存成本、燃煤机组启停和煤耗成本、弃风成本、购气成本之和为目标函数，考虑了功率平衡约束、电转气约束、储能储热约束、燃气锅炉约束以及碳捕集等约束，建立了含 P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度模型，程序考虑了多种算例场景，并未采用粒子群进行优化，直接采用matlab+cplex求解，实现效果较好，注释清晰。

该程序复现《考虑区域多能源系统集群协同优化的联合需求侧响应模型》文献模型，程序的核心是对多个区域级多能源系统互联系统进行多目标优化，并且考虑联合需求侧响应，以多个区域多能源系统运行总成本最小、碳排放最小为目标，建立多区域电气热(冷)互联系统多目标优化模型，和原文的区别是：多目标求解原文献用的是NSGA_Ⅱ算法，但是程序采用的是混合整数规划算法，即直接采用yalmip求解器进行求解，程序步骤清晰，不仅给出了多目标求解代码，同时给出了单目标求解代码，有详细的说明文档。

该程序基本复现《基于多能互补的热电联供型微网优化运行》，在需求侧对负荷类型进行分类，利用电负荷的弹性和系统供热方式的多样性，构建含电负荷时移、削减响应及热负荷供能方式响应的综合能源需求响应模型，并提出响应补偿机制。在此基础上，以系统运行成本与响应补偿成本之和最小为目标，综合考虑供需双侧设备运行和可调度负荷资源约束，建立基于多能互补的 CHP-MG 优化运行数学模型。同时，为了体现模型的准确性，代码对比了热负荷参与、电负荷参与以及电热负荷均参与或者均不参与四种常见下的模型调度结果，体现了所构模型的经济型。

该程序复现文献《碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行》，解决碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行问题，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类， 分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应模型，及考虑用能侧电能和热能相互转换的替代型需求响应模型;其次， 采用基准线法为系统无偿分配碳排放配额，并考虑燃气轮机和燃气锅炉的实际碳排放量，构建一种面向综合能源系统的碳交易机制;

该程序复现《考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化》，主要内容：“双碳”背景下，为提高能源利用率，优化设备的运行灵活性，进一步降低综合能源系统（IES）的碳排放水平，提出一种IES低碳经济运行策略。首先考虑IES参与到碳交易市场，引入阶梯式碳交易机制引导IES控制碳排放；接着细化电转气（P2G）的两阶段运行过程，引入电解槽、甲烷反应器、氢燃料电池（HFC）替换传统的P2G，研究氢能的多方面效益；最后提出热电比可调的热电联产、HFC运行策略，进一步提高IES的低碳性与经济性。

程序参考文献《基于多主体主从博弈的区域综合能源系统低碳经济优化调度》，采用了区域综合能源系统多主体博弈协同优化方法，同时考虑奖惩阶梯型碳交易机制和双重激励综合需求响应策略。首先，为充分考虑系统的低碳性，在博弈模型中引入奖惩阶梯型碳交易机制限制各主体碳排放量，并在用户侧提出了基于价格和碳补偿双重激励的综合需求响应策略。其次，以能源管理商为领导者，供能运营商和用户为跟随者，建立了基于碳交易和博弈协同优化的多主体低碳交互机制，并构建了各主体的交易决策模型。最后，采用改进粒子群算法结合gurobi对所提模型进行求解

本程序基本复现《“碳中和”目标下电气互联系统有功-无功协同优化模型》，文献模型提供了一个很好的创新思路，把常规电气互联系统的调度和有功无功优化结合起来，增加可再生能源无功、电容器、SVC、OLTC等调节设备，采用二阶锥松弛法对配网模型非线性约束进行凸松弛，采用大Ｍ法对离散无功补偿装置的投切容量进行线性化表达，将模型转换为混合整数二阶锥规划问题 进行求解，程序采用matlab+gurobi(cplex)进行求解，注释清晰，方便研究借鉴！

主要参考《计及需求响应消纳风电的电热综合能源系统经济调度》第四章内容，模型负荷侧应用需求响应的基本原理，在日前应用分段电价需求响应原理，优化电负荷出力更加平顺，提高了风电上网空间，促进风电消纳。在日内应用风变电价需求响应，降低因风电出力不确定性给系统带来的调度维护费用，符合电力系统经济运行的基本要求。

程序主要实现的是考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度，模型参考《考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度》，求解方法采用的是混合整数规划算法，通过matlab+cplex进行求解。结合需求侧柔性负荷的可平移、可转移、可削减特性，构建了含风光储、燃气轮机、柔性负荷等在内的 IES 模型。

程序主要做的是一个考虑电、热、气网耦合调度的综合能源系统优化调度模型，考虑了电网与气网，电网与热网的耦合，电网部分为10机39节点的综合能源系统，热网为6节点，气网部分为比利时20节点气网，潮流部分电网是用了直流潮流，气网部分也进行了线性化的操作处理。《计及碳排放成本的电—气—热...源系统节点能价计算方法研究_邓红卫》《计及需求响应与动态气潮流的电—气综合能源系统优化调度_张伊宁》

本程序参考文章《冷热电气多能互补的微能源网鲁棒优化调度》-邹云阳的模型，但是并未实现鲁棒部分功能，整体程序实现了基本的冷热电气多能互补微网的优化调度，两个主程序分别实现了经济成本最优和碳排放最优化，包括的设备有风光、微燃气轮机、余热锅炉、燃气锅炉、吸收式制冷机、电制冷机、P2G等，并考虑了温度负荷“储能”特性，代码注释清楚，适合初步学习综合能源方向的小白，采用matlab+cplex。

本程序是对《计及碳捕集电厂低碳特性的含风电电力系统源-荷多时间尺度调度方法》方法复现，非完全复现，只做了日前日内部分，并在上述基础上改进升级为电热综合电源微网系统，未考虑节点系统。本程序依据上述文献模型实现一个虚拟电厂/微网多时间尺度电热综合能源系统低碳经济调度模型，源侧在碳捕集电厂中装设烟气旁路系统与溶液存储器，形成碳捕集电厂综合灵活运行方式进而与风电协调配合；荷侧调用不同响应速度的价格型、激励型需求响应资源克服多时间尺度下碳捕集电厂综合灵活运行方式的局限，通过源荷资源协调优化，从而提高系统的低碳性能。

在电转氢系统嫁接到整个系统后，电功率的方向也会随之变化，以风力发电为例，输出途径分为两个方向，其一是直接供给给负荷，直接到达应用端，其二是供给电转氨系统，通过该系统充分利用多余风电，从而实现能源高效利用。该程序参考《_基于氨储能技术的电转氨耦合风–光–火综合能源系统双层优化调度》模型，对制氨工厂、风力发电、电制氢、燃气轮机、火电机组等主体进行建模分析，以火电机组启停成本、煤耗成本、弃风成本和购气成本形成的综合成本为目标，程序采用matlab+cplex求解，注释清晰，方便学习!

该程序复现《基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度》模型，以碳交易和碳封存成本、燃煤机组启停和煤耗成本、弃风成本、购气成本之和为目标函数，考虑了功率平衡约束、电转气约束、储能储热约束、燃气锅炉约束以及碳捕集等约束，建立了含 P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度模型，程序考虑了多种算例场景，并未采用粒子群进行优化，直接采用matlab+cplex求解，实现效果较好，注释清晰。

该程序复现文章《综合能源系统协同运行策略与规划研究》第四章内容基于广义Benders分解法的综合能源系统优化规划，代码主要构建了以最小化包括初始投资和运行成本的总成本为优化目标的综合能源系统优化规划模型。模型上层是综合能源系统中相关设备的初始投资成本，下层以第三章所提出的综合能源优化运行问题为子问题，综合考虑风机、光伏随机性以及普遍存在的负荷预测误差等因素，通过广义Ｂenders分解法进行求解。

该程序参考《光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度》光热电站模型，主要做的是考虑N-k安全约束的含义风电-光伏-光热电站的电力系统优化调度模型，从而体现光热电站在调度灵活性以及经济性方面的优势。同时代码还考虑了光热电站对风光消纳的作用，对比了含义光热电站和不含光热电站下的弃风弃光问题，同时还对比了考虑N-k约束下的调度策略区别。以14节点和118节点算例为例，对模型进行了系统性的测试，复现效果良好，是学习N-k约束以及光热电站调度的必备程序！

最近咨询含氢微网优化调度模型的同学较多，本次就分享一个高质量的源码资源。该程序方法复现《Simulation of design and operation of hydrogen energy utilization system for a zero emission building》部分模型，建立了含氢微网的优化调度模型，包括燃料电池、储氢、储能、光伏和电网供电等主体变量、出力约束以及电能平衡约束等，时间维度为24小时，以电网供电平方和为目标（即和电网交互功率最小为目标）。

该模型构建了含冷、热、电负荷的冷热电联供型综合能源系统优化调度模型，设备包括燃气轮机、电制冷机、锅炉、风光出力以及购售电交易，以用户购电购热冷量的成本、CCHP收益以及碳排放成本为目标，采用权值多目标方式将多目标转化为单目标求解，同时将约束采用罚函数形式进行表达，实现系统的经济运行，程序采用matlab编写，注释清晰，方便学习。

本程序参考文献《考虑可再生能源消纳的建筑综合能源系统日前经济调度模型》模型，建立了电热综合能源系统优化调度模型，包括燃气轮机、燃气锅炉、余热锅炉、蓄电池、储热、风电和光伏等设备模型，注意：不含文献中的地源热泵和空调设备，可以作为比较经典的电热综合能源优化调度学习资料。

下层采用混合整数规划算法求解出三个园区、配电网、储能电站、集中型风电场间的最优调度策略，下层程序采用matlab+cplex求解(也可替换为gurobi)，程序注释清楚，方便学习！

-该程序复现《多区域综合能源系统热网建模及系统运行优化》模型并进一步延伸，基于传热学的基本原理建立了区域热网能量传输通用模型，对热网热损方程线性化实现热网能量流建模，在冷热电联供系统运行优化模型基础上建立了含有热网的多区域 IES 优化混合整数线性规划模型，以从电网购电费用、向电网售电所得费用、燃气费、弃光成本和热网运行费用之和为目标，包括CCHP、热网和耦合关系约束条件，采用蒙特卡洛和kmeans聚类生成可再生能源出力随机优化场景，并将原确定性模型调整为日前确定、实时鲁棒优化模型。

该程序实现的模型为综合能源系统利益分配优化调度，采用合作博弈方法，模型针对IES系统的P2G、电解槽、甲烷反应器、储氢罐、CHP和燃气锅炉等设备进行建模，实现基于合作博弈的IES协同优化调度模型，利用Shapley值法对合作剩余按贡献进行分配，程序采用matlab+cplex求解，程序注释清楚，方便学习！

本程序复现《计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化》模型，采用全年光伏、风电数据通过kmeans聚类得到6种场景，构建了随机优化模型，在研究融合P2G与CCS的IEPU系统框架基础上，建立了各关键设备及生产环节数学模型，基于混合整数线性规划(mixed integer linear programming，MILP)算法，以全生命周期内经济成本最低为优化目标，考虑物料及能量平衡约束，实现典型周内各设备功率的最优逐时调度优化。

该程序参考《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度》模型，主要实现的是计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度模型。通过引入碳捕集电厂–电转气–燃气机组协同利用框架，碳捕集的CO2 可作为电转气原料，生成的天然气则供应给燃气机组；并通过联合调度将碳捕集能耗和烟气处理能耗进行负荷转移以平抑可再生能源波动，使得风电/光伏实现间接可调度而被灵活利用。

该程序复现《多区域综合能源系统热网建模及系统运行优化》模型并进一步延伸，基于传热学的基本原理建立了区域热网能量传输通用模型，对热网热损方程线性化实现热网能量流建模，在冷热电联供系统运行优化模型基础上建立了含有热网的多区域 IES 优化混合整数线性规划模型，以从电网购电费用、向电网售电所得费用、燃气费、弃光成本和热网运行费用之和为目标，包括CCHP、热网和耦合关系约束条件，采用蒙特卡洛和kmeans聚类生成可再生能源出力随机优化场景，并将原确定性模型调整为日前确定、实时鲁棒优化模型。

该程序复现《Multi-Micro-Grid Main Body Electric Heating Double-Layer Sharing Strategy Based on Nash Game》模型，主要做的是构建基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享模型，将其分解为收益最大化子问题和收益再分配子问题。在收益最大化子问题中，考虑含碳配额和阶梯碳交易的运行成本最低为目标，采用交替方向乘子法进行分布式求解以保护隐私；