Learning Scala -- 知识收集

最新推荐文章于 2024-04-18 11:17:35 发布
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Scala是一种流行的编程语言，兼具面向对象和函数式的特性。它可以编译成Java的.class文件，在JVM上运行。本文提供了学习资源，如Scala指南网站，适合初学者逐步学习。

Scala 流行的语言，面向对象，而且还是函数式和命令式风格。它能编译程java的 .class文件，运行于JVM上。

Scala 指南 这个网站很适合学习，一步一步的教，简单易懂，而且还是在线运行看结果

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Scala 官网

从零构建知识图谱(技术、方法与案例)-第二章：知识图谱技术体系
u013250861的博客
04-30 2696
当前，人工智能技术的发展速度之快已经超出了所有人的想象，以至于总会有人不断将现有人工智能的表现与人类相比较。然而，在经过不同层面的对比之后，不难得出一个结论：尽管目前人工智能技术在一些特定任务上有比较好的表现，但在一些开放性的任务上往往不尽如人意。换言之，利用深度学习和大数据，目前的人工智能系统足够“聪明”，虽可以在计算密集型任务上超越人类，却远未达到“有学识”的程度，无法和人一样进行复杂的推理和联想等。而知识图谱被认为是让人工智能系统做到“有学识”的关键，它通过诸如 RDF、图形式等存储各种各样的结构化知
GitHub热门开源项目-2024版
最新发布
生活在别处
07-15 4757
前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽…互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲：涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识。各取所需，高效学习。
Learning.Scala.2014.12.pdf
02-26
Learning.Scala.2014.12.pdf
Effective Scala
我的博客
06-10 1578
Effective Scala Marius Eriksen, Twitter Inc. marius@twitter.com (@marius) [translated by hongjiang(@hongjiang)] Table of Contents 序言格式化: 空格, 命名, Imports, 花括号, 模式匹配, 注释类型和泛型: 返回类型注释, 变型, 类型别
LearningScala.pdf 英文原版
08-19
Learning Scala
（五）learning flink-1
京河小蚁的博客
05-20 480
flink 官网 Flink概览 本文的重点是提供Flink用于管理状态和时间的api的简单介绍，希望掌握了这些基础知识后，您就能更好地从更详细的参考文档中获取所需的其他知识。每个部分末尾的链接将引导您到您可以学习更多的地方。 要注意以下几点： 如何实现流数据处理管道 如何以及为什么Flink管理状态 如何使用事件时间来一致地计算准确的分析 如何在连续流上构建事件驱动的应用程序 Flink如何能够提供容错，有状态的流处理恰好一次语义 本文侧重于四个关键概念:流数据的连续处理、事件时间、有状态流处理和.
CAS-KG——知识图谱概述
qq_38293297的博客
05-05 3393
说明：CAS是国科大的简称，KG是知识图谱的缩写，这个栏目之下是我整理的国科大学习到的知识图谱的相关笔记。 课程目标 了解以知识图谱为代表的大数据知识工程的基本问题和方法 掌握基于知识图谱的语义计算关键技术 具备建立小型知识图谱并据此进行数据分析应用的能力 文章目录1. 什么是知识图谱2. 知识图谱发展历程3. 知识图谱的类型和代表性知识图谱4. 知识图谱的生命周期5. 知识图谱和深度学习6...
深度学习（deep learning）--资料大全
BigBzheng的博客
01-15 2229
最近在学深度学习相关的东西，在网上搜集到了一些不错的资料，现在汇总一下： Free Online Books Deep Learning66 by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron CourvilleNeural Networks and Deep Learning42 by Michael NielsenDeep Learning27 b
ASP.NET资源大全-知识分享
weixin_30600503的博客
04-29 758
ASP.NET资源大全-知识分享 原文:ASP.NET资源大全-知识分享API 框架 NancyFx：轻量、用于构建 HTTP 基础服务的非正式（low-ceremony）框架，基于.Net 及 Mono 平台。官网 ASP.NET WebAPI：快捷创建 HTTP 服务的框架，可以广泛用于多种不同的客户端，包括浏览器和移动设备。...
Learning-Scala:学习 Scala 的材料集合
07-06
学习 Scala 的材料集合 ###谁在使用 Scala ＃＃＃为什么 ＃＃＃开始 下载最新的。 使用文本编辑器，例如 、 或 如果您想编写一个大型 Scala 项目，您可能需要一些工具，例如 、 、或 。 ###慕课 Martin Odersky 教授的。 一门非常好的课程涵盖了 Scala 基础、函数、递归、不可变对象、继承、类型和模式匹配、列表、集合和组合搜索以及惰性求值。 Martin Odersky、Erik Meijer 和 Roland Kuhn 教授。 以下课程涵盖函数式编程和可变状态、期货和 monad、React式流处理、参与者、监督和转换模式。 ＃＃＃书 不耐烦的Scala 在 Scala 中编程 Scala 食谱 深入Scala Scala 在行动 Scala 中的函数式编程 ＃＃＃教程 Scala之旅 推特Scala学校 Scala之旅 Sca
LearningScalaMaterials, O'Reilly 媒体中"Learning Scala" 图书的补充材料.zip
09-18
LearningScalaMaterials, O'Reilly 媒体中"Learning Scala" 图书的补充材料 LearningScalaMaterials的补充材料学习 Scala，O'Reilly 媒体，2014.源列表本书的所有代码块代码的源代码都是可用的。对练习的回答前四章中的练习的答案现在可用。 本章它的余部分的练习的答案将在
learning-scala:用于学习 Scala
07-06
用于学习 Scala 如何使用 叉 克隆 执行sbt（前提是安装了JDK7或8） 苹果机/Linux $ cd learning-scala $ bin / sbt gen-idea 赢 $ cd learning-scala $ bin \ sbt.bat gen-idea
leetcode分类-Java-Learning-Summary:别人的学习资料
06-30
leetcode 分类 主要包含 【长期更新-Java/Scala实现】 | 其他知识的代码。不使用md文件是希望可以直接运行，说明在包中 部分收集于网络，知晓原作者以及版权的则在package-info类中说明 仅供参考...
SparkML算法详解(关于DataFrame的API操作)--数据挖掘(Scala与Java版)
06-28
#### 一、Machine Learning **MLlib** 是 Apache Spark 的核心机器学习库，它提供了一系列丰富的机器学习算法、工具和服务，旨在简化大规模数据分析和机器学习流程。该库的设计重点在于实现高性能、易于使用的接口，...
知识图谱学习
m0_61749866的博客
04-18 2117
实现KBQA的三大主流方法：基于模板的方法、基于语义解析的方法和基于深度学习的方法。又称基于模式匹配的方法，包含模板定义、模板生成和模板匹配三个步骤。逻辑表达式是区别于语义解析方法与模板匹配方法的根本差异。词汇映射、构建语法树（自底向上地对语法树的结点进行两两合并，直至生成根结点，完成整个语法树的构建）弱监督学习：旨在在没有太多监督的情况下构建预测模型的各种学习过程KBQA与深度学习方法的结合，一是基于深度学习方法对传统方法进行改进、二是实现端到端的问答系统（如下图）。模型处理过程：联想。
Machine Learning for Computer Systems and Networking:A Survey ---综述阅读 对于计算机系统和网络的机器学习
weixin_40293999的博客
03-26 3352
机器学习已经成了计算机视觉和自然语言处理等多个学科领域的主要方法.尽管最近取得了一些突破,机器学习仅仅在计算机视觉和网络领域进入了基本挑战.本文尝试阐明最近的尝试用ml解决计算机系统和网络的传统问题的文献.为了这一目标,我们首先介绍了一套研究问题领域的方法学,然后我们对每个领域进行了综合的回顾,并对这些领域进行了传统方法和ML方法的比较.最后,我们讨论了对计算机系统和网络的机器学习方法限制,的包括:训练数据不足,过拟合,实时性能,可解释性,并针对这些不足揭示出未来发展的方向.最接近我们工作的是[174]。
Java/Scala算法实现总结 - LeetCode分类学习笔记
3. **版权说明**: 提到“部分收集于网络，知晓原作者以及版权的则在package-info类中说明”，这说明了文件的编写者在使用网络资源时尊重知识产权，对于不是原创的内容，会在相应的文件中注明原作者和版权信息。...
Noether: Scala实现的ML模型指标聚合工具
在开发和维护Noether这样的Scala聚合器时，开发者需要深入理解上述知识点，并将它们转化为实际的应用。通过这种方式，可以确保聚合器能够有效地服务于机器学习模型的指标监控，为数据科学家和工程师提供关键的性能...
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