马超的博客

新闻媒体转引转载图谱一、实现思路二、程序结构三、聚类算法四、借助NEO4J实现聚类五、图模型1、节点2、关系六、可视化转引转载效果图借助neo4j实现相似新闻媒体聚类。一、实现思路使用simhash算法为每个新闻节点生成文本指纹，在neo4j图谱中进行聚类。然后根据新闻的转引转载关系，生成站点之间的转引转载关系和转引转载热度趋势图。二、程序结构程序整体结构：Server监控even...

一、原始互动图原始图谱结构包含Twitter账号和帖子，关系类型有点赞|转发|评论等，生成的图谱如下所示：二、生成的虚拟图生成虚拟图之后，隐藏了全部的帖子节点，只展示出人与人之间的关系：三、可视化数据格式样例{"totalNodeSize":3,"totalRelationSize":2,"consume":"Total consume 0s,average consume 0s/r...

一、问题出现背景在社交网络中存在互相关注关系，表示两人就存在好友关系。在具体的图谱构建中，如果存在这种大量的双向关注关系，会极大的影响图的遍历性能。所以需要对这种结构的图进行优化。二、构建好友关系#将双向关注关系构建为好友关系MATCH (n)-[:关注]->(m)-[:关注]->(n) WHERE size((n)-[:好友]-(m))=0 MERGE p=(n)-[r:好友...