马超的博客

居家办公的中国程序员，深夜写代码，显示器蓝光映照，黑框眼镜，乱糟糟的头发，穿着宽松T恤和睡裤，手边放着半杯冷掉的茶和吃剩的泡面，表情专注中带着一丝疲惫，背景是堆满技术书籍的书架和二次元手办，实际年龄28岁但看起来像35岁，内心OS是“写完这段就睡”，但其实是凌晨3点，窗外下着小雨，居家办公日常，自拍模式，手机拍摄，（`柔和的动画风格` 动画风加上这几个词）

英伟达 4070 12G显卡测试，千问系列大模型 4B、8B、14B、32B TOKEN 输出速度

自主代理（Autonomous Agents）是由人工智能驱动的程序，当给定目标时，它们能够为自己创建任务，完成任务，创建新任务，重新确定任务列表的优先级，完成新的顶级任务，循环（递归的思想）直到达到目标。可以给自主代理（Autonomous Agents）一个任务，比如发一个关于自主代理（Autonomous Agents）研究最新进展的邮件。

其中 Agents 使用 LLMs 来确定采取哪些行动以及以何种顺序采取行动。操作可以是使用工具并观察其输出，也可以是返回给用户。如果使用得当，代理可以非常强大。本文章的目的是向您展示如何通过最简单、最高级别的 API 轻松使用 Agents 。

然而，在实际应用中可能会遇到一些版本兼容性问题，建议查阅ONgDB 的文档以获取最新的兼容版本信息。要实现ONgDB 和Fabric 的结合，需要首先搭建并配置好ONgDB 数据库集群，然后在该集群上部署Fabric 节点。完成这些配置后，即可通过Fabric 提供的统一接口，访问并处理分布在多个ONgDB 数据库的图数据。ONgDB 是一个开源的图数据库项目，它起源于Neo4j 但已演变成一个独立的项目。ONgDB 是一个面向图数据库的开源解决方案，它基于Neo4j 图数据库构建，具有较高性能。

从MariaDB的发展理解ONgDB开源图数据基金会从MariaDB的发展理解ONgDB开源图数据基金会一、一起看MariaDB的发展1.1 介绍1.2 DB-ENGINES排名二、了解ONgDB背后的基金会1.1 介绍1.2 DB-ENGINES排名三、你可能想知道这些内容Here’s the table of contents:从MariaDB的发展理解ONgDB开源图数据基金会    众所周知，当开源软件是由商业公司来运营的话，软件必然会有各种各样的限制

图数据☞重构子图图数据☞重构子图一、查找需要合并的概念二、扩展概念查看一度关联关系三、新建一个节点四、将节点列表合并到第一个节点4.1 待操作节点4.2 将节点一度关系全部扩展出来4.3 进行重构分析4.4 重构时设置不对节点属性进行操作4.5 重构后的效果四、总结Here’s the table of contents:图数据☞重构子图    子图重构一般出现在数据运维阶段。当数据出现错误或者调整数据模型后需要修改数据时，需要对图数据节点或者关系进行批量重构

快速获取子图根节点的属性快速获取子图根节点的属性一、问题背景二、构建样例多子图数据三、实现根节点的属性查找四、将子图查找的GQL封装为一个函数五、总结Here’s the table of contents:快速获取子图根节点的属性    子图查找匹配是一个非常复杂的问题，主要有确定模式的子图匹配和不确定模式的子图匹配【例如：通过图模式相似性进行查找】。本文主要讲述一个确定模式的子图查询方式，对于存在很多子图的数据模型也可以使用本文截图中社区成员提问的方式去建

从Gartner预测解读Neo4j支撑万亿数据规模的Fabric架构Neo4j支撑万亿数据规模的Fabric架构解读一、Gartner预测二、Fabric介绍三、数据交易与数据标准四、进一步的考虑五、基于Fabric的LDBC数据规模测试方案六、总结Here’s the table of contents:Neo4j支撑万亿数据规模的Fabric架构解读    Neo4j通过万亿+关系图打破了规模障碍，更重要的是与其他供应商不同，Neo4j伸缩图形的方法不会影

Neo4j宣布3.25亿美元F轮投资，这是数据库历史上最大的投资欧瑞泽基金领投F轮融资，公司估值超过20亿美元Here’s the table of contents:欧瑞泽基金领投F轮融资，公司估值超过20亿美元    加州圣马特奥——2021年6月17日，图形技术领域的领导者Neo4j®宣布获得了3.25亿美元的F轮融资，投资方是欧瑞泽基金，投资方包括谷歌风投(前谷歌风险投资公司)。今天的交易是对私有数据库公司的最大投资，Neo4j的估值超过20亿美元。

吃瓜！Neo4j与ONgDB打官司是怎么回事？吃瓜！Neo4j与ONgDB打官司是怎么回事？一、2020年3月30日与iGov公司技术专家交流1.1 ONgDB能否商用是否有法律风险？1.2 ONgDB项目在GitHub上是否会一直稳定维护迭代？二、2021年5月30日与Neo4j公司技术专家交流三、判决书部分截图四、判决书下载五、了解更多信息可以加入slack交流六、其他参考链接七、总结Here’s the table of contents:吃瓜！Neo4j与ONgDB打官司是怎么回事？&nbs

股权网络92毫秒穿透一百层测试后续，例如业务价值是什么？股权网络92毫秒穿透一百层测试后续一、关于业务价值二、超级节点的规模三、一百层穿透其它性能指标3.1 数据规模3.2 测试结果3.3 相关查询四、超千万的联通图内穿透测试4.1 数据规模4.2 弱连通图分析方法4.2.1 最小团分析4.2.2 最大团分析4.2.3 从最大团找到一个节点供后续分析使用4.2.4 并发分析最大团测试报告4.3 测试结果4.4 相关查询Here’s the table of contents:股权网络92毫秒穿透一百层测

【图数据】股权网络穿透一千层需要多久？图数据关系路径穿透测试图数据库选型图数据模型说明股权网络穿透一百层穿透一百层查询语句穿透一百层10次测试执行结果股权网络穿透一千层穿透一千层查询语句穿透一千层10次测试执行结果测试结果统计Here’s the table of contents:图数据关系路径穿透测试本次测试运行在总体规模在11亿的数据集上，股权网络数据量超千万，测试方式为从某公司出发股权网络向上穿透100层和1000层，返回一条路径结果【LIMIT 1】。图数据库选型图数据库为ONgD

基于图数据库的复杂网络分析能力概览一、社交网络与图数据库技术二、搜索排名与图数据库技术三、评分系统与图数据库技术四、自然语言处理与图数据库技术五、推荐引擎与图数据库技术六、知识推理与图数据库技术七、知识图谱与图数据库技术八、智能问答与图数据库技术九、高密子图挖掘与图数据库技术十、媒体转引转载与图数据库技术十一、实体相似性聚类分析与图数据库技术十二、风险控制之关联识别与图数据库技术十三、风险控制之聚类识别与图数据库技术十四、风险控制之推导识别与图数据库技术十五、风险控制之异构识别与图数据库技术十六、风险控制之

图数据库发展趋势概览一、NoSQL数据库概览二、图数据模型分类1、属性图2、超图3、RDF三、数据库发展趋势图全球数据库排名趋势1、关系数据库MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server并列第一2、搜索引擎Solr第一的位置被Elasticsearch取代3、图数据库Neo4j遥遥领先，处于制定行业规则的位置Cypher已经被列为图数据库查询语言的规范，就像SQL列为关系数据库的查询规范一样，必然会迎来蓬勃发展其它排名第一