万能的函数（三）

最新推荐文章于 2025-10-26 01:23:26 发布

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本文深入探讨了Python中的高阶函数概念，包括闭包和装饰器的使用，解释了如何利用装饰器在不修改原函数的情况下进行功能扩展，提高了代码的可维护性和灵活性。

1.高阶函数

所谓高阶函数就是使用一个或多个函数作为参数，或者是将函数作为返回值返回
map 是一个在 Python 里非常有用的高阶函数，它接受一个函数和一个序列（迭代器）作为输入然后对序列（迭代器）的每一个值应用这个函数，返回一个序列（迭代器），其包含应用函数后的结果

2.闭包

将函数作为返回值也是高阶函数，也称之为闭包
闭包的好处
- 创建只有当前函数可以访问的变量
- 可以将一些私有数据隐藏到闭包中
形成闭包的条件
- 函数嵌套
- 将内部函数作为返回值返回
- 内部函数必须使用外部函数的变量

3.装饰器的引入

可以直接通过修改函数中的代码来完成需求，但是会产生以下的问题：
- 如果修改的函数多，这样的操作会非常麻烦
- 不便于后期维护
- 会违反开闭原则（OCP）
  - 程序的设计，要求开发对程序的扩展，关闭对程序的修改
在之前的文章中看到过这样描述装饰器的话，很形象。
- 每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞，但是到了冬天它没法为我们防风御寒，咋办？我们想到的一个办法就是把内裤改造一下，让它变得更厚更长，这样一来，它不仅有遮羞功能，还能提供保暖，不过有个问题，这个内裤被我们改造成了长裤后，虽然还有遮羞功能，但本质上它不再是一条真正的内裤了。于是聪明的人们发明长裤，在不影响内裤的前提下，直接把长裤套在了内裤外面，这样内裤还是内裤，有了长裤后宝宝再也不冷了。装饰器就像我们这里说的长裤，在不影响内裤作用的前提下，给我们的身子提供了保暖的功效。

4.装饰器的使用

通过装饰器，可以在不修改原函数的情况下对函数进行扩展
在开发中，可以通过装饰器来对函数进行扩展

先来个简单的装饰器
在这里插入图片描述

上面的例子传入的是无参数的函数。如果我们想要传入带参数的函数怎么办？
def add(a ,b):

     return a + b
    # print(a + b)

def fn():
    print('Hello World')

def demo():

    def new_func():
        print('函数开始执行')

        s = add(1, 20)


        print('函数执行结束')
        return s
    
    return new_func()
r = demo()
print(r)

虽然传入了参数，但是函数还是自己手写的，这样很麻烦，有什么解决方法么？

def add(a ,b):

     return a + b
    # print(a + b)

def fn():
    print('Hello World')
# 创立一个参数来接收想要传入的函数
def demo(old):

    def new_func():
        print('函数开始执行')

        s = old(1, 2)


        print('函数执行结束')
        return s

    return new_func()
r = demo(add)

这样依旧不太完美，add（）函数需要参数，而fn()函数不需要参数，有需要对old进行修改，有什么好的解决方法么

def add(a ,b):

     return a + b
    # print(a + b)

def fn():
    print('Hello World')
# 创立一个参数来接收想要传入的函数
def demo(old):

    def new_func(*args, **kwargs):
        print('函数开始执行')

        s = old(*args, **kwargs)


        print('函数执行结束')
        return s

    return new_func
r = demo(add)
f = r(555,666)
print(f)