SpringCloud gateway源码走读(顺带聊聊响应式)

本文深入探讨SpringCloud Gateway的核心源码,解释响应式编程如何提高CPU吞吐量,特别是对于网关系统的优势。通过分析事件循环的工作原理,展示了响应式如何减少线程数并优化处理流程。此外,文章还简要介绍了RoutePredicateHandlerMapping、过滤器逻辑,包括GlobalFilter和GatewayFilter的执行过程,以及ReactiveLoadBalancerClientFilter在负载均衡中的作用。

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1.概述

最近公司海外要搭建一套网关系统,调研相关开源组件,最终选择了springcloud gateway(scg)的网关框架。为了更好的使用,便走读了其核心源代码。本文对其重点源码就行剖析。scg是基于spring webflux实现的。如果 响应式基础不错的话会更容易理解。

2.聊聊响应式(事件循环)

其实对响应式开发一直很感兴趣,如果整个链路都支持响应式api,那么对于cpu的吞吐量会有很大的提升。毕竟更少的线程能负载高的qps,是非常吸引人的事情。说个玩笑话,对于泛娱乐c端业务,完全可以采用此架构,只不过学习成本确实很高,这一点就可以把这个方案否决掉。但是对于网关来讲,webflux还是非常迷人的。至少对我公司业务,网关鉴权通过响应式的rpc call可以大幅提升吞吐量。

两个问题:为什么可以减少线程数?是否可以提高响应速度?

响应式确实不能降低一个请求的处理时间,比如一个请求查询数据库300ms,这个除非在db优化,不然没有人能降低这个时间。响应式也是一个道理。那么响应式有什么用,这也就来到第二个问题。

非响应式的场景

对于一个http请求,接受请求是tomcat线程(默认500个),在处理redis操作的时候,用的redis的连接池,但是redis要经过一次网络io,阻塞的过程中,这个tomcat线程什么都干不了。

响应式

netty的eventloop接收http请求,执行redis操作的时候通过redis响应式API,eventloop会立刻返回(将数据丢给redis客户端线程),redis底层基于epol进行非

Spring Cloud Gateway 是一个基于 Spring Framework 5、Spring Boot 2 和 Project Reactor 的 API 网关服务。它提供了一种简单而强大的方法来路由和过滤请求,并将它们转发到底层的微服务。对于理解 Spring Cloud Gateway 的工作原理和深入研究其源代码是非常有用的。 首先,通过源码可以发现 Spring Cloud Gateway 主要由三个核心模块组成:路由模块、过滤器模块和事件模块。路由模块负责根据定义的路由规则将请求转发到特定的目标地址。过滤器模块负责在请求的不同阶段执行一系列的过滤器来处理请求。事件模块则用于处理与路由和过滤器相关的异步事件。 源码中的路由模块使用了 Reactive Streams API 中的 Flux 和 Mono 类来处理异步操作。它利用 RouterFunction 和 HandlerFunction 来定义路由和处理请求的方法,并通过 RoutePredicateFactory 来解析和匹配路由规则。在路由模块中,使用了 Netty 库来实现底层的网络通信和请求转发。 通过源码分析过滤器模块,可以发现 Spring Cloud Gateway 的过滤器分为全局过滤器和自定义过滤器两种类型。全局过滤器在请求的全局范围内应用,并且可以用于添加一些全局的处理逻辑。自定义过滤器则允许开发者根据需要添加自定义的过滤逻辑。过滤器的执行顺序可以通过 Order 注解来控制,以满足不同过滤器的执行顺序需求。 事件模块在源码中使用了 Reactor 提供的 EventProcessor 来处理与路由和过滤器相关的事件。它使用了 Reactor 的 FluxSink 和 MonoSink 来创建异步事件源,并通过事件处理器将事件发送给注册的监听器。通过查看事件模块的源码,可以更加深入地了解 Spring Cloud Gateway 是如何处理与路由和过滤器相关的事件的。 总结而言,通过源码分析 Spring Cloud Gateway,我们可以更好地了解其内部的工作原理和实现细节。这对于开发者来说是非常有用的,因为它可以帮助我们更好地使用和扩展 Spring Cloud Gateway 来满足不同的场景需求。
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