LINQ使用之Group By使用

最新推荐文章于 2025-05-14 11:33:44 发布

键盘tops舞者

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本文介绍LINQ中GroupBy方法的多种应用场景，包括基本分组、聚合操作如求和、平均值等，以及复杂条件下的分组查询。通过具体实例展示了如何高效地进行数据处理。

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LINQ只能在VS2005以后版本使用，即VS2008，VS2010，VS2012(即.net3.0版本以上)

1.简单形式：

var q =from p in db.Products

      group p by p.CategoryID into g

      select g;

语句描述：使用Group By按CategoryID划分产品。

说明：from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g，一旦重新命名，p的作用域就结束了，所以，最后select时，只能select g。当然，也不必重新命名可以这样写：

var q =from p in db.Products

      group p by p.CategoryID;

我们用示意图表示：

如果想遍历某类别中所有记录，这样：

foreach (var gp in q)

  {      if (gp.Key == 2)

          foreach (var item in gp)

          {              //do something          }      }  }

2.Select匿名类：

var q =from p in db.Products

      group p by p.CategoryID into g

      select new { CategoryID = g.Key, g };

说明：在这句LINQ语句中，有2个property：CategoryID和g。这个匿名类，其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。

如果想遍历某匿名类中所有记录，要这么做：

foreach (var gp in q)

      if (gp.CategoryID == 2)

          foreach (var item in gp.g)

          {              //do something          }      }  }

3.最大值

var q =from p in db.Products

     group p by p.CategoryID into g

      select new {g.Key,MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)};

语句描述：使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MaxPrice。

4.最小值

var q =from p in db.Products

      group p by p.CategoryID into g

      select new {g.Key,MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)};

语句描述：使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MinPrice。

5.平均值

var q =from p in db.Products

      group p by p.CategoryID into g

      select new {g.Key,AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)};

语句描述：使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。

6.求和

var q =from p in db.Products

      group p by p.CategoryID into g

      select new {g.Key,TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)};

语句描述：使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。

7.计数

var q =from p in db.Products

      group p by p.CategoryID into g

      select new {g.Key,NumProducts = g.Count()};

语句描述：使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的数量。

8.带条件计数

var q =from p in db.Products

      group p by p.CategoryID into g

      select new {g.Key,NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)};

语句描述：使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里，使用了Lambda表达式，Lambda表达式中的p，代表这个组里的一个元素或对象，即某一个产品。

9.Where限制

var q =from p in db.Products

      group p by p.CategoryID into g

      where g.Count() >= 10

      select new {g.Key,ProductCount = g.Count()};

语句描述：根据产品的―ID分组，查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。

说明：在翻译成SQL语句时，在最外层嵌套了Where条件。

10.多列(Multiple Columns)

var categories =from p in db.Products

      group p by new {p.CategoryID,p.SupplierID} into g

     select new {g.Key,g};

语句描述：使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。

说明：既按产品的分类，又按供应商分类。在by后面，new出来一个匿名类。这里，Key其实质是一个类的对象，Key包含两个Property：CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。

11.表达式(Expression)

var categories =from p in db.Products

      group p by new {Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g

      select g;

语句描述：使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。

说明：按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类，大于的是一类，小于及等于为另一类。

DataTable中查询使用LINQ：

DataTable mTable=new DataTable();

......mTable中装入数据，

  var result = from row 
  in 
  mTable.AsEnumerable() 
 
  group row by 
  new
 
  { 
 
  title = row.Field<
  string
  >(
  "Title"
  ), 
 
  module = row.Field<
  string
  >(
  "Module"
  ) 
 
  } into g 
 
  select 
  new
 
  { 
 
  Title = g.Key.title, 
 
  Module = g.Key.module, 
 
  sum_num = g.Sum(r => Convert.ToInt32(r.Field<
  string
  >(
  "Num"
  ))) 
 
  };
 
  遇到空值时:

        sum_num = g.Sum(r => Convert.ToInt32(r.Field<Double?>(
        "Num"
        ).GetValueOrDefault(0))) 
       
          sum_num = g.Sum(r => Convert.ToInt32(r.Field<Double?>(
          "Num"
          ).GetValueOrDefault(0)))