math 是实例化过后的对象 然后调用属性 和函数 这个类存在去浏览器中,javascript解析器 去解释

本文详细介绍了JavaScript Math对象的功能,包括属性、方法及其在实际编程中的应用,如获取数学常数、执行数学运算和生成随机数等。

js中的math对象

Math 对象

    JavaScript提供了丰富的数学处理工具,这比多数没有计算机和数学背景知识的脚本开发人员在日常生活中使用的要多得多。但是每个真正的程序设计语言都需要这些功能,编程人员将会利用这些功能使窗口在屏幕上更加生动。

    Math对象包含了所有这些能力,这个对象与JavaScript其他对象不同,因为用户不能生成所使用对象的副本,相反脚本汇集了简单Math对象的属性和方法。Math对象实际上存在于每个窗口和框架中,但是对脚本没有影响,程序员把这种固定对象叫做静态对象。Math对象(开头是一个大写M)是这些属性和方法引用的一部分,Math对象的属性通常是常数,比如π和2的平方根:

    var piValue=Math.PI
    var rootOfTwo=Math.SQRT2


    Math对象方法包括广泛的三角函数,还有其他一些已经在脚本中定义过的处理数值的数学函数。比如,用户可以找出两个数值中的较大者:

    var larger=Math.max(value1,value2)

    或可以得到一个数的10次方:

    var result=Math.pow(value1,10)

    或许更常用的是把一个值四舍五入为最相近的整数值:

    var result=Math.round(value1)

    Math对象的另一个常用需求是随机数,虽然这个特性被Navigator 2的Windows和Macintosh版本所抛弃,但在那以后的所有版本都包含这个特性。Math.random()方法返回0和1之间的浮点数。假如设计一个卡片游戏的脚本,就需要1~52之间的随机数;又或者是骰子游戏,每个骰子的范围是1~6。为了生成0和任意上限数之间的随机整数,使用下列格式:

    Math.floor(Math.random()*(n+1))

    这里n是上限数,Math.floor返回任意浮点数的整数部分。为了生成一个和任意数之间的随机数,使用下列格式:

    Math.floor(Math.random()*n)+1

    这里n等于范围的上限数。对骰子游戏,每个骰子的规则是:

    newDieValue=Math.floor(Math.random()*6)+1

    除了IE5.5和NN6,JavaScript没有提供一处指定数字格式的方法,浮点可在小数点后显示十几个数。更进一步讲,运算的结果受到每个操作系统平台特定的浮点数的影响,特别是在脚本浏览器的早期版本中。对IE5.5和NN6之前的版本,用户必须根据自己的脚本编程来格式化每个数,比如美元和美分

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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