Python操作Jira

[TOC] Jira提供了完善的RESTful API,如果不想直接请求API接口可以使用Python的Jira库来操作Jira

Jira Python文档

安装方法

pip install jira

认证

Jira的访问是有权限的,在访问Jira项目时首先要进行认证,Jira Python库提供了3种认证方式: 1. 通过Cookis方式认证(用户名,密码) 2. 通过Basic Auth方式认证(用户名,密码) 3. 通过OAuth方式认证

认证方式只需要选择一种即可,以下代码为使用Cookies方式认证。

form jira import JIRA

jira = JIRA('http://jira.***.com/', auth=('用户名', '登录密码')

返回的jira对象便可以对Jira进行操作。主要的操作包括: 1. 项目 2. 问题 3. 搜索 4. 关注者 5. 评论 6. 附件

项目(Project)

  • jira.projects(): 查看所有项目列表
  • jira.project(“项目的Key”): 查看单个项目

项目对象的主要属性及方法如下: - key: 项目的Key - name: 项目名称 - description: 项目描述 - lead: 项目负责人 - projectCategory: 项目分类 - components: 项目组件 - versions: 项目中的版本 - raw: 项目的原始API数据

示例

print(jira.projects())  # 打印所有你有权限访问的项目列表

project = jira.project('某个项目的Key')

print(project.key, project.name, project.lead) 

问题(Issue)

Issue是Jira的核心,Jira中的任务,用户Story,Bug实质上都是一个Issue。 单个问题对象可以通过jira.issue(“问题的Key”)得到,问题的主要属性和方法如下: - id: 问题的id - key: 问题的Key - permalink(): 获取问题连接 - fields: 问题的描述,创建时间等所有的配置域 - raw: 问题的原始API数据

配置域(Fields)<

活动选择问题是经典的动态规划问题,可以使用贪心算法或动态规划算法解决。下面给出一个使用动态规划算法解决活动选择问题的 Python 代码示例: ```python def max_activities(activities, start, finish): # 按结束时间排序 sorted_activities = sorted(zip(finish, activities)) n = len(activities) dp = [0] * n dp[0] = 1 for i in range(1, n): dp[i] = max(dp[j] for j in range(i) if sorted_activities[j][0] <= sorted_activities[i][1]) + 1 return dp[n-1] # 示例 activities = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'] start = [1, 3, 0, 5, 8, 5] finish = [2, 4, 6, 7, 9, 9] print(max_activities(activities, start, finish)) # 输出 4,即选择 A、B、D、F 这 4 个活动 ``` 在上面的代码中,`max_activities` 函数接受三个参数,分别是 `activities`、`start` 和 `finish`。其中,`activities` 是一个列表,表示各个活动的名称;`start` 是一个列表,表示各个活动的开始时间;`finish` 是一个列表,表示各个活动的结束时间。 在函数中,首先将所有活动按照结束时间排序,然后使用一个 `dp` 列表存储每个活动作为最后一个活动时,能够选择的最多活动数量。初始时,第一个活动的 `dp` 值为 1,然后从第二个活动开始遍历,对于每个活动,找到所有结束时间早于它的活动,计算它们的 `dp` 值,并取最大值加 1 就是当前活动的 `dp` 值。最终,`dp` 列表中的最大值即为能够选择的最多活动数量。 需要注意的是,上面的代码中并没有输出具体选哪些活动,如果需要输出具体解,可以再使用一些技巧进行处理。
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