AI Tool Calling 实战——让 LLM 控制 Java 工具

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一、前言

LLM（大语言模型）不只是聊天工具，而是可以调用后端服务、控制系统行为的智能体核心。

Spring AI 借助 Tool Specification 机制与函数调用能力，让 Java Bean 中的函数变成 LLM 可调的“工具”。

本篇将带你掌握：

• 如何声明 Java 方法为可调用 Tool
• 如何注册工具并被 LLM 自动发现
• 如何结合上下文与多轮调用，构建智能任务执行系统

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二、什么是 Tool Calling？

Tool Calling 是指：

LLM 在对话过程中，自动选择调用某些外部工具（函数、API、数据库查询等），辅助完成任务。

在 Spring AI 中，只需使用 Spring Boot 3.4+ 与 spring-ai-openai-spring-boot-starter，就能快速构建支持 Tool Calling 的服务。

三、項目示例

这里我们实战构建 IT 助手 Agent

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>com.example</groupId>
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  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>3.5.3</version>
  </parent>

  <repositories>
    <repository>
      <id>spring-milestones</id>
      <name>Spring Milestones</name>
      <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
      <snapshots>
        <enabled