MyBatis缓存及注解开发

本文详细介绍了MyBatis的一级缓存和二级缓存机制,包括它们的工作原理、如何配置以及使用注意事项。一级缓存是SqlSession级别的,而二级缓存可以跨SqlSession,适用于多个Mapper映射级别。文章还提供了如何在配置文件和注解中启用缓存的具体步骤。

通过缓存来减少数据库的查询次数,提高性能
Mybatis分为一级缓存,二级缓存
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一级缓存

  • 一级缓存是SqlSession级别的缓存,只要SqlSession没有flush或者close,它就存在。
  • 在这里插入图片描述

二级缓存

  • 多个mapper映射级别的缓存,多个SqlSession去操作同一个Mapper映射的sql语句,多个SqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨SqlSession的。
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二级缓存的开启与关闭

在SqlMapConfig.xml文件开启二级缓存

<settings> 
 <!-- 开启二级缓存的支持 --> 
 <setting name="cacheEnabled" value="true"/> </settings> 
因为 cacheEnabled 的取值默认就为 true,所以这一步可以省略不配置。为 true 代表开启二级缓存;为 false 代表不开启二级缓存。 

配置相关的Mapper映射文件

<mapper namespace="com.itheima.dao.IUserDao">  
<!-- 开启二级缓存的支持 -->  
<cache></cache> 
</mapper>

配置statement上的useCache属性

<!-- 根据 id 查询 --> 
<select id="findById" resultType="user" parameterType="int" **useCache="true"**>  
select * from user where id = #{uid} </select> 
将 UserDao.xml 映射文件中的<select>标签中设置 useCache=”true”代表当前这个 statement 要使用 二级缓存,如果不使用二级缓存可以设置为 false。 注意:针对每次查询都需要最新的数据 sql,要设置成 useCache=false,禁用二级缓存。 

注意事项:使用二级缓存时,所缓存的类要满足javaBean

注解开发

@Insert:实现新增
@Update:实现更新
@Delete:实现删除
@Select:实现查询
@Result:实现结果集封装
@Results:可以与@Result 一起使用,封装多个结果集
@ResultMap:实现引用
@Results 定义的封装
@One:实现一对一结果集封装
@Many:实现一对多结果集封装
@SelectProvider: 实现动态 SQL 映射
@CacheNamespace:实现注解二级缓存的使用

### 配置与管理 Dify 知识库权限 在 Dify 中,可以通过多种方式实现对知识库的访问权限控制。以下是具体的配置方法以及相关细节: #### 1. 基于角色的权限分配 为了更好地管理不同用户的访问权限,可以在 Dify 平台中引入基于角色的角色权限模型。管理员可以定义不同的角色(如管理员、编辑者、查看者等),并为这些角色赋予特定的操作权限[^1]。 - **操作流程** 登录到 Dify 的后台管理系统后,导航至“用户与角色”模块,在该模块下创建新的角色,并为其指定可执行的具体动作(如读取、写入或删除知识库中的内容)。完成角色设定之后,将对应的角色绑定给目标用户组或者单个用户账户即可生效。 - **代码示例** 下面是一个简单的 API 调用示例,用于通过编程的方式批量更新用户角色关联关系: ```python import requests url = "https://your-dify-instance.com/api/roles" headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"} payload = { "role_name": "editor", "users_to_add": ["user_id_1", "user_id_2"], "knowledge_base_ids": ["kb_id_1"] } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: print("Role assignment successful.") else: print(f"Error assigning role: {response.text}") ``` #### 2. 利用元数据进行细粒度管控 除了基本的角色划分外,还可以借助元数据进一步增强权限管理能力。例如,针对某些特殊字段(像部门归属、机密等级等)制定规则,从而确保只有满足条件的人群才能接触到相关内容[^2]。 - **实际应用场景描述** 当某位来自市场团队成员请求关于内部活动安排的信息时,系统会自动过滤掉那些标记有高安全级别的条目;反之亦然——对于拥有高级别授权的技术人员,则允许其获取更广泛的数据集合。 - **注意事项** - 定义清晰合理的标签体系至关重要; - 应定期审查现有分类标准及其适用范围,必要时作出调整优化。 --- ### 总结说明 综上所述,无论是采用基础版的角色驱动型策略还是进阶式的属性导向机制都能有效达成预期效果即合理约束各类主体接触企业核心资产的机会窗口大小进而保障整体信息安全水平处于可控状态之中。
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