FireBird优化SQL语句

SQL分组查询优化案例

最新推荐文章于 2024-08-24 08:17:32 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-24 08:17:32 发布 · 1.2k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#sql #优化 #join #null

Database 专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文对比了两种SQL分组查询方法，通过提取订单日期中的年月日信息，并结合产品类型ID进行分组统计。第一种方法直接在主查询中进行字段提取与分组，第二种方法则先创建包含提取信息的子查询再进行分组。实测结果显示，第一种方法的执行效率略高。

部署运行你感兴趣的模型镜像

o.BillDate格式为YYYY-MM-DD hh:mm:ss:nnn，

要求根据日期分组查询。

主表数据量21000+，从表数据量28000+，

语句一执行时间略优于语句二

SQL语句一：

select Extract(Year from o.BillDate) AYear
, Extract(Month from o.BillDate) AMonth
, Extract(Day from o.BillDate) ADay
, p.BraizeTypeID, Count(p.BraizeTypeID) RecordCount
from OrderBills o
left join orderbillsplans p on (p.Sysid=o.Sysid and p.Entityid=o.Entityid) 
where o.Sysid=1
and (o.BillDate between '2011-11-1' and '2011-11-30')
and p.BraizeTypeID is not null
group by
Extract(Year from o.BillDate)
, Extract(Month from o.BillDate)
, Extract(Day from o.BillDate)
, p.BraizeTypeID
order by
Extract(Year from o.BillDate)
, Extract(Month from o.BillDate)
, Extract(Day from o.BillDate)
, p.BraizeTypeID

SQL语句二：

select aa.AYear, aa.AMonth, aa.ADay, aa.BraizeTypeID, Count(aa.BraizeTypeID) RecordCount
from
(
select Extract(Year from o.BillDate) AYear
, Extract(Month from o.BillDate) AMonth
, Extract(Day from o.BillDate) ADay
, p.BraizeTypeID
from OrderBills o
left join OrderBillsPlans p on (p.Sysid=o.Sysid and p.Entityid=o.Entityid)
where o.Sysid=1
and (o.BillDate between '2011-11-1' and '2011-11-30')
and p.BraizeTypeID is not null
) aa
group by aa.AYear, aa.AMonth, aa.ADay, aa.BraizeTypeID
order by aa.AYear, aa.AMonth, aa.ADay, aa.BraizeTypeID

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

图片生成

Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型，相比 3.0 版本，它提升了图像质量、运行速度和硬件效率