<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[快乐清风客的专栏]]></title><description><![CDATA[分享软件开发组织管理和技术研究的心得，并整理一些实用的模板，图表和代码]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; superfanstoprogram]]></copyright><item><title><![CDATA[基于 Streamlit 框架的 Python 小工具集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/156081999</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/156081999</guid><author>superfanstoprogram</author><pubDate>Fri, 19 Dec 2025 16:23:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于Streamlit框架，提供操作界面，将 python 的实用代码整理为可实际使用的工具集。 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 运行时的目录信息]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/137919504</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/137919504</guid><author>superfanstoprogram</author><pubDate>Thu, 18 Apr 2024 15:54:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[在 python 执行过程中，会涉及各种目录信息，了解各种目录的含义和获取方式，可以让我们更好地进行代码控制，并进行相应的处理]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 虚拟环境的原理分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/129589249</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/129589249</guid><author>superfanstoprogram</author><pubDate>Thu, 16 Mar 2023 16:56:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文对python虚拟环境的原理，进行了一些简单分析；分析清楚后，当机器中安装了多个版本的python或已经存在多个虚拟环境时，可以很清楚地知道应该如何处理，控制自己所需要运行的python解释器，并安装依赖库到自己指定的python环境中。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用简单实例解释说明 yield 的执行方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/121449531</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/121449531</guid><author>superfanstoprogram</author><pubDate>Sun, 21 Nov 2021 11:12:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过对一个简单实例运行结果的详解，让大家理解 yield 中断执行的运行方式]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用Keras实现图片风格迁移的算法详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/90239343</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/90239343</guid><author>superfanstoprogram</author><pubDate>Wed, 15 May 2019 21:20:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[【摘要】详细分析了基于Keras实现图片风格迁移的生成算法，提供了GUI实现工具；同时，比较了生成式深度学习跟常规深度学习的差异，拓展对神经网络的认识。



一. 图片风格迁移生成算法详解

该实现算法及代码，主要取自Keras 之父写的 《Python 深度学习》，有推荐价值。在此基础上，本人开发了一个用tkinter写的实用小工具，通过设置目标图片，风格图片，按开始转换，即可生成风格迁移后...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用tkinter.pack设计复杂界面布局]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/83713196</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/83713196</guid><author>superfanstoprogram</author><pubDate>Sun, 04 Nov 2018 12:41:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[对程序员来说，界面设计的实现，要解决的一个主要问题就是如何根据界面设计的需求，将组件以规定的大小放置在规定的位置。tkinter是python语言中常用的界面实现模块，其中pack()方法，可创建浮动，自动伸缩扩展的软件界面，如以下界面。



如果你对以上用tkinter.pack实现的界面布局有兴趣，觉得有些实现效果可以参考借鉴，请继续阅读下面的内容。

一. pack的组件空间布局原理分析
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用代码来解释可迭代性，迭代器，生成器的区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/83543697</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/83543697</guid><author>superfanstoprogram</author><pubDate>Tue, 30 Oct 2018 18:22:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文将用代码来演示说明可迭代性，迭代器，生成器]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[可作决策的人工智能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/82227802</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/82227802</guid><author>superfanstoprogram</author><pubDate>Thu, 30 Aug 2018 21:13:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[【摘要】对人工智能的理解有很多不同的角度，本文将从谁是决策者的角度，来分析理解人工智能的特点。

 

一. 可作决策的人工智能的含义


			名称
			
			
			说明
			
			
			决策过程中的角色
			
		
			数据
			
			
			通过各种方式和渠道，获得的数字化信息。 数据类型，数据量各不相同，处理方式也不同。
			
			
			所有决策的基础
			
	...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 类的基本定义详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/82156279</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/82156279</guid><author>superfanstoprogram</author><pubDate>Tue, 28 Aug 2018 23:39:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[【摘要】Python是一种面向对象的语言，稍微复杂一点的程序，都应该采用类来进行设计，以使程序结构更加清晰，易于把控。本文将讨论单类的基本内容定义，以后的博文再讨论其它。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Redis 键名的设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/82053780</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/82053780</guid><author>superfanstoprogram</author><pubDate>Sat, 25 Aug 2018 18:16:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[一．前言

结构化数据库的特点在于，需要事先严格定义好字段名，字段类型，长度，缺省值，取值范围，约束条件等，而且必须保证所有记录的所有字段都严格按结构设计来保存数据，否则不允许保存。关系型数据库在入库前进行了大量的检查和处理工作，如 SQL Server, Oracle, MySQL, PostgerSQL。

半结构化数据库则没有这些限制，可以较灵活地保存数据，入库时数据库本身不做严格检查，而是...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[系统架构设计的核心要素]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/80491267</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/80491267</guid><author>superfanstoprogram</author><pubDate>Tue, 29 May 2018 09:27:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[整理了一张系统架构的核心要素，供参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习项目的实例分析设计（附源码）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/80413639</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/superfanstoprogram/article/details/80413639</guid><author>superfanstoprogram</author><pubDate>Wed, 23 May 2018 15:25:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要说明：

在学习“Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn &amp; TensorFlow”中，其中一些机器学习的思考和处理方式很具有项目级开发的特点，值得推荐。我在原文提供的实例基础上，结合自己的分析，模拟了一个机器学习项目的分析和实现过程，包括项目分析，数据分析，模型分析，性能分析等，在原文的样本代码基础上，编写了完整的可全面自动化运行的代码，供大家一起参考。（文章后面将提供源码的 github 地址）]]></description><category></category></item></channel></rss>