x^1 + x ^2 +...+x ^n = m 求x

本文介绍了一种使用Java编程语言解决等比数列求和等于特定数值的问题的方法。通过逐步逼近的方式找到未知数x的近似值,利用二分查找提高搜索效率,并详细展示了实现的具体代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、问题描述

x+x^1+x^2+…x^12 = 100,求 x

二、公式求解

x^1 + x ^2 +…+x ^n = m
x^2 + x ^3 +…+x ^(n+1) = mx
两边同时乘 x,相减

x - x ^(n + 1) = m - mx
(x - x ^(n + 1) ) /(1 - x) = m

这个方程没有精确解,只有近似解。关于各种变换,然后手工求解,至少得过了高数6级,抱歉我没过,所有用计算机了

三、Java 求近似解

import org.junit.Test;

public class QiuXDemo {

    @Test
    public void test() {
        double x1 = qiujie(12, 200, 0.000001);
        double x2 = qiujie(12, 200, 0.00000001);
        System.out.println("最终结果精度0.000001  \t x = " + x1);
        System.out.println("最终结果精度0.00000001 \t x = " + x2);
    }

    /**
     * @描述:x * ( sum - 1 - x ^ n ) = sum
     * 
     * @param n
     * @param sum
     * @return double @createTime:2016年11月15日
     */
    private double qiujie(final int n, final double sum, final double errorRange) {
        if (n == 1) {
            return sum;
        }
        int xInt = 1;
        int sumInt = 0;
        while (sumInt < sum) {
            sumInt = 0;
            for (int tempN = 1; tempN <= n; tempN++) {
                sumInt += Math.pow(xInt, tempN);
            }
            // System.out.println("求和 xInt = " + xInt + ",sumInt = " + sumInt);
            if (sumInt > sum) {
                // System.out.println("找到了整形的上界");
                break;
            }
            // 找到结果了
            if (sumInt == sum) {
                // System.out.println("找到了整形的结果");
                return xInt;
            }
            xInt++;
        }
        // 上界与下界之间,二分法继续寻找近似解
        return getNearX(n, sum, xInt - 1, xInt, errorRange);
    }

    private double getNearX(final int n, final double sum, double lowX, double highX, final double errorRange) {

        double nearX = (lowX + highX) / 2;
        if (lowX >= highX) {
            System.out.println("上界不大于下界,不找了 lowX = " + lowX + ", highX = " + highX);
            return nearX;
        }
        double sumDouble = (nearX - Math.pow(nearX, n + 1)) / (1 - nearX);
        // System.out.println("正在计算 近似值 nearX = " + nearX + ", 求和 sumDouble = "
        // + sumDouble);
        if (Math.abs(sumDouble - sum) < errorRange) {
            System.out.println("找到指定精度内的数字了,不找了 lowX = " + lowX + ", highX = " + highX);
            return nearX;
        }
        if (sumDouble > sum) {
            highX = nearX;
        } else {
            lowX = nearX;
        }
        // System.out.println("继续查找 lowX = "+ lowX +", highX = " +highX);
        return getNearX(n, sum, lowX, highX, errorRange);
    }

}
<think>我们根据用户需,需要实现元多项式的C++类,支持乘法运算和输入输出运算符重载。根据引用[3],我们可以知道多项式类内部可以用项的数组表示,每项包含系数和指数。我们需要实现的功能包括:1.多项式的表示:使用个结构体或类来表示每项(Term),包含系数(coefficient)和指数(exponent)。2.多项式类(Polynomial)包含个Term的容器(如vector)来存储多项式。3.重载运算符:法、减法、赋值、乘法以及相应的赋值运算符(+=,-=,*=),但用户特别要乘法和输入输出。4.重载输入运算符(>>)和输出运算符(<<)以便于直接使用cin和cout进行输入输出。步骤:1.定义Term结构体,包含系数和指数。2.定义Polynomial类,包含个Term的vector。3.实现多项式的构造函数、析构函数(如果需要的话)以及设置和获取函数(根据需)。4.重载乘法运算符*:两个多项式相乘,需要将第个多项式的每项与第二个多项式的每项相乘(系数相乘,指数相),然后将所有结果合并同类项(相同指数的系数相)。5.重载输出运算符<<:按照引用[1]中的格式,将多项式按照指数递减的顺序排列,并输出每项。注意格式:系数保留两位小数,并且如果指数为0则只输出系数,指数为1则输出"x"而不是"x^1"。6.重载输入运算符>>:用户输入多项式的每项(系数和指数),直到输入结束(比如输入00表示结束,或者根据用户输入习惯)。注意:输入时可能没有按指数顺序,我们需要在存储时或输出前排序。注意:引用[2]提到,对于自定义类,需要重载输入输出运算符。另外,引用[4]给出了测试的例子,我们可以参考其输出格式。设计细节:-在Polynomial类中,我们可以用个vector<Term>来存储多项式。为了便于运算,我们可以将多项式按指数降序排列(或升序,但通常降序)。-乘法运算后需要合并同类项,并去除系数为0的项(除非多项式为零多项式)。-输入时,可以连续输入多对系数和指数,比如输入个系数后输入个指数,然后输入下对,直到遇到终止标志(比如输入两个0)。注意:输入可能乱序,所以输入后需要排序。-输出时,注意第项前面没有号,负系数则输出负号,正系数不输出号(除非是首项,否则正系数需要输出号)。另外,系数为1或-1时,通常省略1(除非指数为0)。具体实现:1.Term结构体:structTerm{doublecoef;//系数intexp;//指数Term(doublec=0.0,inte=0):coef(c),exp(e){}};2.Polynomial类:classPolynomial{private:std::vector<Term>terms;//存储多项式的项public://构造函数Polynomial()=default;//从vector构造Polynomial(conststd::vector<Term>&tms):terms(tms){combineLikeTerms();sortTerms();}//合并同类项(相同指数的项系数相),并删除系数为0的项voidcombineLikeTerms();//按指数降序排序voidsortTerms();//重载乘法运算符Polynomialoperator*(constPolynomial&rhs)const;//重载输入输出运算符friendstd::istream&operator>>(std::istream&is,Polynomial&poly);friendstd::ostream&operator<<(std::ostream&os,constPolynomial&poly);};3.合并同类项和排序:在每次添项后,或者进行运算后,我们可能需要调用combineLikeTerms和sortTerms来整理多项式。4.乘法运算符重载:遍历当前多项式的每项和另个多项式的每项,相乘(系数相乘,指数相)得到新项,然后合并同类项。5.输入运算符重载:我们可以设计为:用户输入系列系数和指数,每行对(或者用空格隔开),最后用特殊值(比如00)结束输入。注意:输入过程中可能会有相同指数的项,但我们在输入后合并同类项和排序。6.输出运算符重载:按照指数降序输出,每项输出格式:-如果指数为0,则只输出系数(保留两位小数)-如果指数为1,则输出"系数x"(注意系数为负时,前面有负号)-其他情况输出"系数x^指数"-系数为正且不是第项,前面"+";系数为负,则该项前面会自带负号,但注意在输出负项时,前面不需要号,且负号与数字间没有空格(因为负号在系数上)。-系数为0的项不输出(除非整个多项式为0,则输出0)-系数为1或-1时,可以省略1(指数不为0时):例如1x^2输出为x^2,-1x^2输出为-x^2。注意:输出时,第项前面不号,如果第项是正数,直接输出(但不要输出正号),负数则输出负号。由于输出格式需要处理很多细节,我们可以单独处理每项的字符串表示,然后连接起来(注意第项的特殊处理)。另种做法:遍历每项,判断是否是第项,然后根据系数的正负决定连接符号。示例:假设多项式为:5-x+4x^2+2.1x^3-9x^4输出:5-x+4x^2+2.1x^3-9x^4但是,如果系数是负数,则该项前面会带负号,且与前面的项之间没有号(因为负号相当于减号)。具体输出步骤:-先对多项式按指数降序排序。-遍历每项(从最高指数到最低):boolfirstTerm=true;for(每项){if(系数为0)跳过。if(不是第项){if(系数>0)输出"+";else输出"-";但是注意,这里输出的是运算符,而系数需要取绝对值(因为负号已经作为运算符输出)?或者我们可以直接输出系数(带符号),但是这样就需要在每项输出时根据第项和系数的正负来决定格式。}输出该项的字符串表示(不带符号,因为符号由前面的运算符决定)?这样处理比较复杂。另法:每项自己输出带符号的系数,但是第项如果是正数则不输出正号,后面正数项输出"+",负数项输出其系数(负数自带负号,但是这样会导致负数项和前面项之间没有运算符?不对,负数项会输出负号,但是我们需要在非第项的正数项前输出号。因此,我们可以:-第项:直接输出该项(如果系数为负,则输出负号+系数的绝对值(或直接输出系数,因为系数为负时,输出就是负的)),注意系数的格式(绝对值是否为1,指数情况)。-后面的项:如果系数为正,输出"+",然后输出该项(不带符号,即用绝对值,但这样处理复杂),或者直接输出系数(如果系数为正,我们就输出"+系数",如果为负,我们就输出"-绝对值")?这样需要将系数取绝对值。更常见的做法是:每项都用个字符串表示,然后根据系数的正负决定在非第项时添号或减号,但是减号只在系数为负时出现,而正数项在非第项时添号。具体步骤(输出每项):for(inti=0;i<terms.size();i++){Termterm=terms[i];doublec=term.coef;inte=term.exp;if(c==0)continue;//跳过0系数项//处理符号和连接符if(i>0){//不是第项if(c>0){os<<"+";}else{os<<"-";c=-c;//将系数变为正数,以便后续输出}}else{//第项,如果系数是负数,则输出负号,并将系数取正if(c<0){os<<"-";c=-c;}}//输出系数(如果系数不是1或者指数为0,则需要输出系数;如果系数为1且指数不为0,则省略1)if(e==0){os<<std::fixed<<std::setprecision(2)<<c;}else{//系数不为1(或者为1但指数不为0,且系数为1时我们省略,为-1时已经取正变成1?不对,这里c已经是正数)//注意:如果c为1,且指数不为0,则不输出1,否则输出系数if(c==1.0){//什么也不输出,后面输出x部分}else{os<<std::fixed<<std::setprecision(2)<<c;}}//输出变量部分if(e!=0){if(e==1){os<<"x";}else{os<<"x^"<<e;}}}//如果所有项都是0,则输出0if(terms.size()==0||(所有项系数0))//注意:合并同类项后,0系数项已被删除,所以如果多项式为空,则输出0os<<"0";但是注意:上面的法在系数为负数时,我们在第项输出负号,并将系数取正,后面项遇到负数时,我们输出减号并将系数取正。这样输出每项时,系数都是正数。但是,有可能第项是正数,我们什么也不输出(没有符号),然后输出系数(如果系数是1且指数不为0,则省略系数)。这个逻辑可以处理大多数情况,但需要测试。7.输入运算符重载:std::istream&operator>>(std::istream&is,Polynomial&poly){poly.terms.clear();//清空当前多项式doublecoef;intexp;//假设用户输入系列系数和指数,以空格或换行分隔,最后输入00结束(或者其他终止式)while(is>>coef>>exp){//如果输入00,则结束输入(注意:00作为个项是允许的,但如果用户输入00表示结束,那么我们就终止)//但这里我们需要注意:多项式可以包含0系数项吗?我们合并同类项时会删除0系数项,所以输入0系数项没有意义。因此,我们可以设定当coef和exp同时为0时结束输入。if(coef==0&&exp==0){break;}//如果系数不为0,则添加到多项式中if(coef!=0){poly.terms.push_back(Term(coef,exp));}}//合并同类项并排序poly.combineLikeTerms();poly.sortTerms();returnis;}但是,这样输入要用户最后输入00,否则会直等待输入。另外,输入过程中如果输入非数字,会导致输入失败。我们可以改进:比如允许行输入多个项,或者使用其他终止式?但通常这样就可以了。8.合并同类项函数实现:voidPolynomial::combineLikeTerms(){//先按指数排序,这样相同指数的项会相邻sortTerms();//这里先按指数排序std::vector<Term>newTerms;for(inti=0;i<terms.size();){doublesum=terms[i].coef;intj=i+1;while(j<terms.size()&&terms[j].exp==terms[i].exp){sum+=terms[j].coef;j++;}if(sum!=0){newTerms.push_back(Term(sum,terms[i].exp));}i=j;}terms=newTerms;}9.排序函数:voidPolynomial::sortTerms(){//按指数降序排序std::sort(terms.begin(),terms.end(),[](constTerm&a,constTerm&b){returna.exp>b.exp;//指数大的在前});}10.乘法运算符:PolynomialPolynomial::operator*(constPolynomial&rhs)const{Polynomialresult;//遍历当前多项式的每项for(constTerm&t1:terms){//遍历rhs的每项for(constTerm&t2:rhs.terms){doublenewCoef=t1.coef*t2.coef;intnewExp=t1.exp+t2.exp;result.terms.push_back(Term(newCoef,newExp));}}result.combineLikeTerms();//合并同类项result.sortTerms();//排序returnresult;}注意:乘法运算中,我们创建了个新的多项式,将两个多项式的每项相乘后入,然后合并同类项(相相同指数的项)并排序。但是,如果两个多项式都是空多项式(即0多项式),那么结果也是0多项式(空vector,但输出0)。11.考虑零多项式:当多项式没有任何项时,输出0。12.注意:在输出时,如果多项式只有项,那么第项也是唯项,不需要在系数为正时输出号。根据上述设计,我们编写代码。但是,用户可能要多项式类支持其他运算(如法),但问题中只要乘法,所以我们先实现乘法。不过,根据引用[3],题目要了多个运算符,但用户需中只提到了乘法和输入输出,所以我们先实现这两个。下面给出完整的类定义和运算符重载实现(仅乘法、输入输出):</think>下面我将详细讲解如何用C++实现元多项式类的乘法运算和输入输出运算符重载: ### 多项式类设计思路 1. **项(Term)表示**:每个多项式项由系数(coef)和指数(exp)组成 2. **多项式存储**:使用`std::vector<Term>`存储多项式的所有项 3. **核心操作**: - 合并同类项(相同指数项系数相) - 按指数降序排序 - 实现多项式乘法算法 4. **运算符重载**: - `operator<<` 格式化输出多项式 - `operator>>` 从输入流读取多项式 - `operator*` 实现多项式乘法 ### 完整代码实现 ```cpp #include <iostream> #include <iomanip> #include <vector> #include <algorithm> #include <cmath> // 多项式项结构体 struct Term { double coef; // 系数 int exp; // 指数 Term(double c = 0.0, int e = 0) : coef(c), exp(e) {} }; class Polynomial { private: std::vector<Term> terms; // 存储多项式项 // 合并同类项(相同指数项系数相) void combineLikeTerms() { if (terms.empty()) return; // 按指数排序便于合并 sortTerms(); std::vector<Term> result; double currentCoef = terms[0].coef; int currentExp = terms[0].exp; for (size_t i = 1; i < terms.size(); ++i) { if (terms[i].exp == currentExp) { currentCoef += terms[i].coef; } else { if (std::abs(currentCoef) > 1e-6) { // 忽略接近0的系数 result.push_back(Term(currentCoef, currentExp)); } currentCoef = terms[i].coef; currentExp = terms[i].exp; } } // 添最后项 if (std::abs(currentCoef) > 1e-6) { result.push_back(Term(currentCoef, currentExp)); } terms = result; } // 按指数降序排序 void sortTerms() { std::sort(terms.begin(), terms.end(), [](const Term& a, const Term& b) { return a.exp > b.exp; // 降序排列 }); } public: // 添项到多项式 void addTerm(double coef, int exp) { if (std::abs(coef) > 1e-6) { // 忽略接近0的系数 terms.push_back(Term(coef, exp)); combineLikeTerms(); // 添后自动合并同类项 } } // 多项式乘法运算符重载 Polynomial operator*(const Polynomial& rhs) const { Polynomial result; // 逐项相乘 (a_i * x^m) * (b_j * x^n) = (a_i*b_j) * x^(m+n) for (const auto& t1 : terms) { for (const auto& t2 : rhs.terms) { double newCoef = t1.coef * t2.coef; int newExp = t1.exp + t2.exp; result.terms.push_back(Term(newCoef, newExp)); } } result.combineLikeTerms(); return result; } // 输出运算符重载 (友元函数) friend std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Polynomial& poly); // 输入运算符重载 (友元函数) friend std::istream& operator>>(std::istream& is, Polynomial& poly); }; // 格式化输出多项式 std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Polynomial& poly) { if (poly.terms.empty()) { os << "0"; return os; } os << std::fixed << std::setprecision(2); // 保留2位小数 bool firstTerm = true; for (const auto& term : poly.terms) { double coef = term.coef; int exp = term.exp; // 处理符号显示 if (!firstTerm) { os << (coef > 0 ? " + " : " - "); coef = std::abs(coef); } else if (coef < 0) { os << "-"; coef = -coef; } // 输出系数(特殊情况处理) if (exp == 0) { // 常数项 os << coef; } else { if (std::abs(coef - 1.0) > 1e-6) { // 系数不为1 os << coef; } os << "x"; if (exp != 1) { // 指数不为1 os << "^" << exp; } } firstTerm = false; } return os; } // 从输入流读取多项式 std::istream& operator>>(std::istream& is, Polynomial& poly) { poly.terms.clear(); // 清空现有项 int termCount; std::cout << "请输入多项式的项数: "; is >> termCount; for (int i = 0; i < termCount; ++i) { double coef; int exp; std::cout << "第 " << i+1 << " 项 (系数 指数): "; is >> coef >> exp; poly.addTerm(coef, exp); } return is; } int main() { Polynomial p1, p2; std::cout << "输入第个多项式:\n"; std::cin >> p1; std::cout << "输入第二个多项式:\n"; std::cin >> p2; std::cout << "\n多项式1: " << p1 << std::endl; std::cout << "多项式2: " << p2 << std::endl; Polynomial product = p1 * p2; std::cout << "乘积结果: " << product << std::endl; return 0; } ``` ### 关键功能说明 1. **多项式乘法算法**: - 时间复杂度:$O(n \times m)$(n和m是两个多项式的项数) - 算法:遍历第个多项式的每项与第二个多项式的每项相乘 - 结果处理:自动合并同类项并排序 $$ (a_nx^n + \cdots + a_0) \times (b_mx^m + \cdots + b_0) = \sum_{i=0}^n \sum_{j=0}^m (a_i b_j) x^{i+j} $$ 2. **输入输出格式**: ```plaintext 输入示例: 项数: 3 项1: 2.5 3 // 表示2.5x³ 项2: -1 1 // 表示-x 项3: 4 0 // 表示常数4 输出示例: 2.50x^3 - x + 4.00 ``` 3. **特殊格式处理**: - 系数1或-1时省略数字(如`x^2`而非`1x^2`) - 指数1时省略指数(如`x`而非`x^1`) - 指数0时只输出系数 - 智能处理符号(项间用`+`或`-`连接) ### 测试示例 ``` 输入第个多项式: 请输入多项式的项数: 3 第 1 项 (系数 指数): 2.5 3 第 2 项 (系数 指数): -1 1 第 3 项 (系数 指数): 4 0 输入第二个多项式: 请输入多项式的项数: 21 项 (系数 指数): 3 22 项 (系数 指数): -2 0 多项式1: 2.50x^3 - x + 4.00 多项式2: 3.00x^2 - 2.00 乘积结果: 7.50x^5 - 3.00x^3 + 12.00x^2 + 2.00x - 8.00 ``` ### 实现要点总结 1. **同类项合并**:通过排序和遍历合并相同指数项 2. **零系数处理**:自动过滤接近零的系数项(浮点数精度处理) 3. **运算符重载**: - `operator*` 返回新多项式对象 - `operator>>` 交互式输入 - `operator<<` 格式化数学表达式输出 4. **鲁棒性设计**:处理负数系数、零系数、单项等边界情况 此实现完整满足元多项式乘法运算需,并提供了直观的代数表达式输入输出功能,符合数学表达习惯[^3][^4]。
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