SuperBoy_Liang的博客

1.数据集MovieLens MovieLens数据集包含多个用户对多部电影的评级数据，也包括电影元数据信息和用户属性信息。这个数据集经常用来做推荐系统，机器学习算法的测试数据集。尤其在推荐系统领域. 数据集的下载地址为：http://files.grouplens.org/datasets/movielens/，有好几种版本，对应不同数据量，本文所用的数据为ml-latest-small.zip。本文主要使用其中ratings.csv、movies.csv两个数据表： ratings数据 userId:

sklearn之train_test_split()函数各参数含义 在机器学习中，我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数  简单用法如下： X_train,X_test, y_train, y_test =sklearn.model_selection.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.4, random_stat

def __init__(self, sentences=None, corpus_file=None, size=100, alpha=0.025, window=5, min_count=5, max_vocab_size=None, sample=1e-3, seed=1, workers=3, min_alpha=0.0001, sg=0, hs=0, negative=5, ns_exponent=0.75, cbow_mean.

请结合Bronkerbosch算法描述查看，该方法是在朴素的Bronkerbosch算法上进行改进，属于带轴的Bron_Kerbosch算法