Superbblue_2019的博客

对类别变量进行处理的方法 概念 缺点 备注 label encoding 随机赋予类别变量数值 赋值难以解释，不适用与类别变量有高低之分的场景（如本科生、硕士研究生、博士生）以及对数值大小敏感的模型（如逻辑回归、SVM等） 当变量是无序变量的时候，label encoding比one-hot encoding 好 one-hot encoding 将类别变量展开成特征列名，用0/1表示样本是否具备该特征 当类别特别多时，特征空间会变得很大 ...

一、二、（一）列表list，用中括号“[ ]”表示1.任意对象的有序集合列表是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的2.通过偏移读取组成列表的值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引，第一个索引是0，序列的功能都能实现3.可变长度，异构以及任意嵌套列表中的元素可以是任意类型，甚至是列表类型，也就是说列表可以嵌套4.可变的序列支持索引、切片、合并、删除等等操作...