笔记速览：使用缓存遇到的问题及解决方式

在项目中使用缓存的案例

关联维表 ：本地缓存，自定义Map的软/弱引用
flink + kafka 实现 Exactly-once 语义 ： 分布式缓存，基于redis实现

1. 使用缓存遇到的问题

1.1 缓存雪崩

当某一时刻发生大规模的缓存失效的情况，比如缓存服务宕机，会有大量的请求进来直接打到DB上面，DB 撑不住，挂掉。

解决方式：

1. （事前）使用集群缓存，保证缓存服务的高可用

   如使用 Redis，可以使用 主从+哨兵 ，Redis Cluster 来避免 Redis 全盘崩溃

2. （事中）ehcache本地缓存 + Hystrix限流&降级，避免MySQL被打死

3. （事后）开启Redis持久化机制，尽快恢复缓存集群

1.2 缓存穿透

查询不存在数据

解决方式：

1. 缓存空值，为这些key对应的值设置为null 丢到缓存里面去，后面再出现查询这个key的请求的时候，直接返回null 。
2. BloomFilter

1.3. 缓存击穿

大量的请求同时查询一个 key 时，此时这个key正好失效了，就会导致大量的请求都打到数据库上面去

解决方式：

多个线程同时去查询数据库的这条数据，那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个 互斥锁来锁住它。

等第一个线程查询到了数据，然后做缓存。后面的线程进来发现已经有缓存了，就直接走缓存。

1.4 热点数据集中失效

热点数据缓存失效以后，会存在大量的请求过来，然后打到