Hive基础指令--笔记

命令	作用	额外说明
show  databases;	查看都有哪些数据库	就像sql语言中的一样，以下空白说明和Mysql数据库一样
create database park;	创建park数据库	创建的数据库，实际是在Hadoop的HDFS文件系统里创建一个目录节点，统一存在： /user/hive/warehouse 目录下
use  park;	进入park数据库
show tables;	查看当前数据库下所有表
create table stu  (id int,name string);	创建stu表，以及相关的两个字段	hive里，用的是string，不用char和varchar。此外，所创建的表，也是HDFS里的一个目录节点
insert into stu values(1,'zhang')	向stu表插入数据	1.HDFS不支持数据的修改和删除，但是在2.0版本后支持了数据追加。实际上，insert into 语句执行的是追加操作。 2.所以注意：hive支持查询，行级别的插入。不支持行级别的删除和修改。 3.hive的操作实际是执行一个job任务，调用的是Hadoop的MR。     4.插入完数据之后，发现HDFS stu目录节点下，多了一个文件,文件里存了插入的数据，所以得出结论，hive存储的数据，是通过HDFS的文件来存储的。
select * from stu	查看表数据	也可以根据字段来查询，比如select  id from stu
drop table stu	删除表
select  * from stu	查询stu表数据	有时会出现这样的情况：     原因是：我们从外部导入的文件的数据格式是： 1 jary 2 rose 即第一列和第二列是以空格为分隔符的。 但是把数据导入到hive之后，hive并不知道分隔符是什么，所以就不能正确的切分数据。所以显示null。 解决办法：在hive创建表的时候，要指定分割符，并且这个分割符要和外部文件里的分割符一致。详见指令8
load data local inpath '/home/software/1.txt' into table stu;	通过加载文件数据到指定的表里	在执行完这个指令之后，发现hdfs stu目录下多了一个1.txt文件。由此可见，hive的工作原理实际上就是在管理hdfs上的文件，把文件里数据抽象成二维表结构，然后提供hql语句供程序员查询文件数据。 可以做这样的实验：不通过load 指令，而通过插件向stu目录下再上传一个文件，看下hive是否能将数据管理到stu表里。
create table stu1(id int,name string) row format delimited fields terminated by '  ';	创建stu1表，并指定分割符 空格。	此时，把外部数据导入hive，就可以正确查出数据了。
desc  stu	查看 stu表结构
create table stu2 like stu	创建一张stu2表，表结构和stu表结构相同	like只复制表结构，不复制数据
insert  overwrite  table stu2  select * from stu	把stu表数据插入到stu2表中	insert  overwrite 可用于将select 查询出的数据插入到指定的表中或指定的目录下 比如：把查询结果存到本地指定的目录下， 执行：insert overwrite local directory '/home/stu' row format delimited fields terminated by  '  ' select * from stu; 也可以将查询结果存到HDFS文件系统上 执行：insert overwrite directory '/stu' row format delimited fields terminated by  '  '  select * from stu; 也可以将查询结果插入到多张表中 执行：from stu insert overwrite table stu1 select * insert overwrite table stu2 select *; 结果是把stu表的数据插入 stu1和stu2 表。（也可以加where 条件等，比如select * where id>3）
alter table  stu rename to stu2	为表stu重命名为stu2
alter table stu add columns (age int);	为表stu增加一个列字段age，类型为int
exit	退出hive	当退出hive后，我们可以尝试做这样的一件事： 之前我们是在bin目录执行：sh hive 进入的 现在，我们换一个目录来进入hive,比如： sh /bin/hive 来进入 当我们查看数据库或查看表时，发现之前建立的park和stu表都没有了。 原因：hive可以管理hdfs上的文件，用表的形式来管理文件数据。 而表名、表里有哪些字段，字段类型、哪张表存在哪个数据下等这些表信息，称之为hive的元数据信息。 知识点：hive的元数据信息不是存在hdfs上的，而是存在hive自带的derby关系型数据库里的。 即hive管理的数据是在hdfs上的，hive的元数据信息是存在关系型数据库里的。   上述问题出现的原因就是由于derby数据库引起的，这个数据库功能不完善，仅用于测试。 derby数据库存储hive元数据的方式：当在bin目录下进入hive时，derby数据会在bin目录下生成一个metastore_db目录，将元数据信息存在这个目录下。 当换个目录，比如在home 目录下hive时，derby又会在home目录下生成一个metastore_db目录，存储元数据信息。   解决办法：将默认使用的derby数据库换成mysql数据库