JSON数据爬取

最新推荐文章于 2025-05-18 20:33:03 发布

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import json
s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')
print (s)
print (s.keys())
print (s["name"])
print (s["type"]["name"])
print (s["type"]["parameter"][1])

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Python 爬虫实战：解析 JSON 数据爬取 QQ 音乐歌单（歌单分类与歌曲元数据提取）

yansideyucsdn的博客

05-25

2030

QQ音乐歌单数据采集与分析项目摘要本项目系统性地实现了QQ音乐歌单数据的合规采集与深度分析。首先明确抓取目标（歌单基础信息、歌曲元数据等）并划定法律边界，严格遵循《网络安全法》要求。技术方案包含：基于接口分析的分类歌单抓取（JSONPath定位）、动态翻页处理、登录态维持（Cookie持久化）以及反爬对抗（参数签名破解）。采集数据通过pandas清洗后，结合pyecharts生成可视化报告，可应用于音乐流行趋势分析、用户偏好建模等场景。项目特别强调合规性，包括控制采集频率、隐私脱敏处理等，为同类数据采集项

Python爬虫实战：如何通过分析JSON数据爬取今日头条热点新闻

2201_76125261的博客

03-08

1311

本文详细介绍了如何使用 Python 编写爬虫，爬取今日头条的热点新闻。通过对返回的 JSON 数据进行分析，我们提取了新闻标题、链接等信息，并将其保存为 CSV 文件，方便后续分析。同时，本文还探讨了如何应对反爬虫机制，包括模拟请求头、使用代理 IP 和添加请求间隔等策略。通过这些技术，我们可以轻松地爬取大量新闻数据，并进行后续的分析与应用。除了新闻热点的爬取，我们还可以通过分析数据，挖掘出潜在的趋势与模式，进一步构建新闻推荐系统、舆情监测平台等应用。

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java利用json规则抓取网页内容源码（爬虫）

08-25

java根据json规则抓取网页内容，方便页面变动的维护，可以根据需要自定义规则或源码，json规则与jquery相似

Python使用json接口爬取网页数据

qq_48276142的博客

05-17

2578

Python使用json接口爬取网页数据示例:英雄联盟皮肤下载 """ long long away Date:2022/5/17 16:37 """ import requests,json,os from tqdm import tqdm response = requests.get('https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/heroList/hero_list.js') result = response.json() name_list = [

scrapy爬取使用jsonp技术的网页

菜鸡瞎讲

08-09

6266

爬取bilibili的视频页面时，发现一个问题，就是up主、视频title、视频超链接等都能爬取到，但是却无法直接爬取到其播放量、硬币数等等参数，通过抓包我们可以发现，bilibili.com直接返回的html页面中，这几个我们比较关心的参数都没有被渲染进来：<div class="v-title-info"> <div class="v-title-line"><i cla

python爬取json简单吗_如何在scrapy框架下用python爬取json文件

weixin_39846361的博客

12-02

634

展开全部生成Request的时候与一e69da5e6ba903231313335323631343130323136353331333361326330般的网页是相同的，提交Request后scrapy就会下载相应的网页生成Response，这时只用解析response.body按照解析json的方法就可以提取数据了。代码示例如下(以京东为例，其中的parse_phone_price和parse_...

python爬虫 - 爬取 json 格式数据（股票行情信息：雪球网，自选股）

BullKing8185的博客

04-24

2965

python爬虫五部曲：第一步：安装requests库第二步：获取爬虫所需的header和cookie 第三步：获取网页第四步：解析网页第五步：分析得到的Json数据

Python 爬虫实战：解析 JSON 数据爬取今日头条热点新闻（API 接口逆向与字段提取）

yansideyucsdn的博客

05-18

2841

在当今信息爆炸的时代，新闻资讯的获取变得尤为重要。今日头条作为国内领先的新闻聚合平台，其热点新闻数据具有很高的价值。本文将详细介绍如何通过 Python 爬虫技术，逆向解析今日头条的 API 接口，提取并解析 JSON 数据，最终获取热点新闻信息。

Python Ajax动态网页json数据爬取

weixin_41789356的博客

05-06

1159

Ajax简介 Ajax全称：Asynchronous JavaScript and XML(异步的JavaScript 和 XML)是一种利用JavaScript在保证页面不被刷新、网页链接不改变的情况下与服务器进行数据交互并更新部分网页的技术。比如：QQ音乐、今日头条等。 Ajax分析 Ajax加载过程：放松请求—解析内容—渲染网页 Ajax判断判断网页是否通过Ajax请求动态加载 1.确定目...

python爬取json页面

qq1325928591的博客

03-27

955

模拟环境是场景针对第三方站点泄露的json文件在每条信息都单独存储的情况下将所有json信息内容导入本地方便数据分析或者查阅。

python爬取ajax网页，用json形式获取数据，并存入excel中

04-17

某疾病下SNP与gene关联关系下载，采用python爬取ajax网页，用json形式获取数据，并存入excel中。亲测可行。主要是获得https的隐藏url, 具体百度都有。

【python】爬虫基础——JSON、requests、BeautifulSoup、lxml、爬取静态网页

urge的博客

09-18

2620

JSON是⼀种存储和交换数据的语法JSON仅仅是⽂本，它能够轻松地在服务器浏览器之间传输JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式。

scrapy--json结构数据-存储

金灰的博客

08-24

784

(你要保存什么数据,就定于什么属性.)class ScrapyDemo1Item(scrapy.Item): # 类名可以自定义，但是必须继承scrapy.Item# 类中定义属性，定义几个属性，取决于你bvid = scrapy.Field() # 字段# 属性名可以自定义,建议和解析时的一样.

python爬取多页json数据，简单易懂，适合小白

m0_74316272的博客

10-03

1688

手把手教学，python爬虫，适合0基础小白快速爬取数据，简单易懂

Android爬取网页JSON数据详细教程【新手向】

深度Face的博客

04-21

6350

这几天做一个Android获取Json的任务，发现Jsoup只能获取静态页面，无法获取动态页面的内容，如Json数据。所以我换了一个思路，用是阿里巴巴alibaba:fastjson第三方包获取json数据，并转为为实体类。听不懂没关系，学习代码重要的是思路，而不是代码本身，后面会讲到为什么会需要用到实体类，我们一步一步来。话不多说，我们先在Gradle Scripts下找到bu...

爬取json

qq_39043100的博客

12-31

337

import urllib.request,json,random head =['Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0', 'Opera/9.80 (Win...

Json 渲染的爬取实例

Cincinnati_De的博客

02-24

837

Web crawler with Python - 04.另一种抓取方式xlzd2 年前（P.S.你也可以在我的博客阅读这篇文章）好了，到上一篇博客，我们已经能够顺利从网站上抓取一些简单的数据，并将其存储到文件中。但是在抓取网页的时候，有时候会发现HTML中没有我们需要的数据，这时候如何是好呢？-------------------------------------我们的目的是抓取拉勾网Pyth...

手把手教会爬虫爬取json数据

最新发布

10-11

<think>我们正在讨论如何爬取JSON数据。根据引用[1]和引用[2]，我们可以总结出两种常见的方法： 1. 使用requests库发送HTTP请求，然后使用response.json()方法将响应内容解析为JSON格式。 2. 使用json模块的load()或loads()方法，其中load()用于文件，loads()用于字符串。另外，引用[1]还提到pandas库的read_json()方法，这适用于将JSON数据直接读取为DataFrame。由于用户的问题是关于爬取JSON数据，重点应放在网络请求和解析上。步骤： 1. 发送HTTP请求获取数据（可能是JSON字符串）。 2. 解析JSON字符串为Python对象。根据引用[2]的爬虫实战，他们使用requests.post()方法发送请求，然后使用response.json()直接解析。因此，我们可以给出一个基本的爬取JSON数据的步骤和代码示例。另外，注意引用[1]提到的四种方法，但爬虫场景下主要涉及网络请求，所以重点介绍requests和json模块的使用。我们还可以提到，如果JSON数据在文件中，则使用json.load()；如果从网络获取，则使用requests得到响应后，可以使用response.json()（其内部使用json.loads()）。因此，回答如下： </think>### 如何爬取JSON数据爬取JSON数据主要涉及以下三个步骤，结合Python常用库实现： 1. **发送HTTP请求获取数据** - 使用`requests`库向目标URL发送请求 - 示例代码： ```python import requests url = "https://api.example.com/data" response = requests.get(url) # 或使用post请求 ``` 2. **解析JSON响应** - 方法1：直接使用`response.json()`将响应转为Python字典 ```python data = response.json() # 自动解析JSON字符串[^2] ``` - 方法2：使用`json.loads()`手动解析 ```python import json data = json.loads(response.text) # 适用于非标准响应[^1] ``` 3. **提取所需数据** - 通过字典键值访问嵌套数据 ```python # 假设JSON结构: {"results": [{"id":1, "name":"item1"}, ...]} for item in data['results']: print(item['id'], item['name']) ``` **完整示例**： ```python import requests url = "https://api.example.com/products" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"} # 模拟浏览器头 try: response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10) response.raise_for_status() # 检查HTTP错误 products = response.json()['products'] # 直接解析+提取 for p in products: print(f"ID:{p['id']}, 价格:¥{p['price']}") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求失败: {e}") ``` **注意事项**： 1. 检查目标网站的`robots.txt`遵守爬虫规则 2. 添加请求头（如`User-Agent`）避免被拦截 3. 使用`timeout`参数防止请求卡死 4. 处理异常状态码（如404/500） 5. 分页数据通常需循环请求（观察URL参数规律） ---