Word 页脚处理

Word编辑中,我们经常想让页码从我们指定的那一页开始修改。

这个操作在word使用过程中是经常容易出现的,网上的教程有些是以2003来说的,有些是以2007来说,而这两者的区别是很大的,因此使用2007的看着2003的方法在抓狂,2003的看着2007的解决方法也在抓狂。所以都列出来,做个备份。

 

WORD2003

1、将光标定位在第2页末尾处,在菜单栏中依次点击“插入——分隔符——(分节符类型)下一页”。按确定。

2、点击“视图——页眉和页脚”,将光标定位到第3页(即第2节)页脚的位置,在“页眉和页脚”工具栏中,点击“链接到前一个”按钮,使其退出高亮状态。

3、将光标定位到第3页任意位置,点击“插入——页码”,点击“格式”,对齐方式选择“居中”,选中“起始页码”,并输入1,按两次确定。 

WORD2007

1、将光标定位在第2页末尾处,点击“页面布局——(页面设置)分隔符——(分节符类型)下一页”

2、双击第3页的页脚处,进入页眉和页脚的编辑状态,点击工具栏中的“链接到前一条页眉”按钮,使其使其退出高亮状态。

3、点击“插入——页码——设置页码格式”,选择“起始页码”,并将其设置为“1”,然后点击“插入——页码——页面底端——普通数字2”即可。

 

其实最主要的操作就是插入分节符,而在2003和2007中,两者选择的地方是不同的。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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