opencv python 3 数值操作

opencv python 3 数值操作

像素相加

cv2.add()实现了两张图像的像素相加，且当和大于255时取255。

import cv2
import numpy as np

x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print(cv2.add(x, y))
print(x + y)

输出结果为：

[[255]]
[4]

x+y输出4是因为超过了uint8的范围0-255。

带权相加

addWeighted()实现了带权相加，如：

x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print(cv2.addWeighted(x, 0.1, y, 0.9, 5))

输出结果为：

[[39]]

其中0.1和0.9为两个输入的权值，5为偏移。

阈值变换

cv2.threshold()提供了将灰度图像根据某一阈值改变所有像素值的功能。

retval, dst = cv.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])

• retval：若使用了THRESH_OTSU或THRESH_TRIANGLE产生的阈值
• dst：输出图像
• src：输入图像
• thresh：阈值
• maxval：对超出阈值的像素点设定的像素值

• type：阈值变换类型，包括：

  

  其中前5个为变换方式，后2个为自动生成阈值的方法，分别根据otsu算法和triangle算法。

img = cv2.imread('a.jpg', 0)
ret, img_after = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('img', img_after)
cv2.waitKey()

img = cv2.imread('a.jpg', 0)
ret, img_after = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
print(ret)
cv2.imshow('img', img_after)
cv2.waitKey()

并输出根据算法计算得到的阈值146。