Super_Anna的博客

数据库和数据仓库数据库和数据仓库数据库是事务系统的数据平台，数据库中存储了各项交易的记录。 数据仓库是分析系统的数据平台，从事务系统中获取数据，进行一系列的数据汇总、计算、分析。将分析得到的数据存到数据仓库中。 比如，在当当上进行一笔买书交易，交易记录就存在数据库中，那么对这些数据（购买量）进行分析可以得到书类在地区的受欢迎程度，从而根据这些分析数据结果，将书以合适的数量分配在各个地区的仓库。主要

一个小型的网站系统，一般是在服务器上面搭建了相应的开发环境，DB和WEB Server都在一台机器上运行，之间通过jdbc来进行连接访问。 随着网站的访问量增加，服务器的负载压力也增大。那么就将数据库和应用分开，放到两个服务器上面。应用服务器的优化为了缓解应用服务器的压力，也为了保证一台服务器down机，还有别的服务器运行程序，应用服务器由单机变为了服务器集群。它们之间没有任何交互。都是独立的向

这里需要讲解下这个hosts文件：hosts文件是没有扩展名的系统文件，里面的内容时间域名网址和ip联系起来，当用户在浏览器中输入一个需要登录的网址时，系统会首先自动从Hosts文件中寻找对应的IP地址，一旦找到，系统会立即打开对应网页，如果没有找到，则系统会再将网址提交DNS域名解析服务器进行IP地址的解析。hosts文件中默认 127.0.0.1  localhost  。文件中的

undo logUndo log 是为了实现事务的原子性。还用Undo Log来实现多版本并发控制(简称：MVCC)。事务的原子性 事务的所有操作，要么全部完成，要不都不做，不能只做一半。如果在执行的过程中发生了错误，要回到事务开始时的状态，所有的操作都要回滚。原理 Undo Log的原理很简单，为了满足事务的原子性，在操作任何数据之前，首先将数据备份到一个地方（这个存储数据备份的地方称为

系统设计1.scenario 场景：用户规模功能的需求量DUA（日用户活跃数量）QPS （每秒查询率）衡量标准：规定时间内所处理流量多少 100M*0.1/84600（1天86400秒）~100 0.1–平均每天每个用户操作次数 QPS为100 peak（系统操作高峰期值） average2.Service3.Storagemysql 等SQL数据库Mong

用hbase做数据库,但由于hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据非常不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面 的 hql查询.hive也即 做数据仓库

nosql 学习的一些内容CAP，BASE原则，最终一致性