Markdown入门

认识 Markdown

Markdown 是一种用来写作的轻量级「标记语言」,它用简洁的语法代替排版,而不像一般我们用的字处理软件 Word 或 Pages 有大量的排版、字体设置。它使我们专心于码字,用「标记」语法,来代替常见的排版格式。例如此文从内容到格式,甚至插图,键盘就可以通通搞定了。目前来看,支持 Markdown 语法的编辑器有很多,包括很多网站(例如简书)也支持了 Markdown 的文字录入。Markdown 从写作到完成,导出格式随心所欲,你可以导出 HTML 格式的文件用来网站发布,也可以十分方便的导出 PDF 格式,这种格式写出的简历更能得到 HR 的好感。甚至可以利用 CloudApp 这种云服务工具直接上传至网页用来分享你的文章,全球最大的轻博客平台 Tumblr,也支持 Mou 这类 Markdown 工具的直接上传。

Markdown 官方文档

这里可以看到官方的 Markdown 语法规则文档,当然,后文我也会用自己的方式阐述这些语法的具体用法。

创始人 John Gruber 的 Markdown 语法说明
Markdown 中文版语法说明

Markdown工具

这边可以使用在线Markdown工具dillinger,当然也可以使用其他工具。
具体的可以参照Markdown编辑工具

Markdown常用语法

  1. 标题 \
    # (最多六级标题)

  2. 无序列表
    * 或 -

  3. 有序列表
    \1. 2. …

  4. 引用
    >

  5. 文字链接
    [链接名](链接地址)

  6. 图片
    ![图片名字](图片地址)

  7. 粗体
    **需要粗体显示的内容**

  8. 斜体
    *需要斜体显示的内容*

  9. 表格(扩展的Markdown支持这种语法)
    | 表头1| 表头2| 表头3|
    |-----|:---:|-----:|
    | 居左 | 居中 | 居右 |

  10. 分割线
    ***

  11. 代码块

    • 简短代码:
      `需要框住的代码`
    • 大段代码(用两个` ` ` 框住):
      ` ` ` (指定编程语言类型,可不指定)
      ` ` `
      也可以使用 4 空格缩进,再贴上代码,实现相同的的效果
  12. 网址链接
    <http://链接网址>

  13. 高级链接
    这个链接用 1 作为网址变量 [Google][1].
    这个链接用 yahoo 作为网址变量\ [Yahoo!][yahoo].
    然后在文档的结尾为变量赋值(网址)

[1]: http://www.google.com/
[yahoo]: http://www.yahoo.com/

这个链接用 1 作为网址变量 Google.
这个链接用 yahoo 作为网址变量 Yahoo!.
然后在文档的结尾为变量赋值(网址)

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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