linux之软件包的管理(rpm文件)

本文详细介绍RPM软件包管理工具的基本操作,包括查看、安装、卸载和升级软件包的方法。同时,针对常见的四种安装问题,如软件包已安装、文件冲突、未解决依赖关系及升级等,提供具体的解决方案和注意事项。

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rpm:

  (1)查看软件是否安装

     #rpm  -q   jdk

     #rpm  -qa  | grep  jdk

   (2)卸载安装包

       # rpm    –e   jdk

       注意:如果其他软件包有依赖关系,

       卸载时会产生提示信息,

       可使用 --nodeps强行卸载

       reg: rpm -e --nodeps [安装包名]

   (3)安装:

      #rpm   -ivh   jdk-7u80-linux-x64.rpm

      PS:安装之后的软件包名很可能与安装前的

          包名不一样

     最好查询一下。

其他选项:

--excludedocs

不安装软件包中的文档文件

 

--prefix  path

将软件包安装到由path指定的路径下

 

--test

只对安装进行测试,并不实际安装

 

情况1:      软件包已经被安装

#rpm   -ivh   jdk-7u80-linux-x64.rpm

提示:

package jdk-7u80-linux-x64.rpm is already

Installed

 

如果想覆盖此软件包,可以在命令行上使用

--replacepkgs选项

 

情况2: 文件冲突

#rpm   -ivh   jdk-7u80-linux-x64.rpm

提示:conflicts with file from …. 

     Connot be installed

如果想让rpm忽略该错误信息,可以在命令行上使用

--replacefiles选项

 

情况3:未解决依赖关系

rpm软件包可能依赖于其他软件包,在安装了特定的软件包后才能安装该软件包。

提示:failed  dependencies ….  Is  needed by ….

你必须安装完所依赖的软件包,才能解决这个问题。

如果想强制安装,请使用 --nodeps选项

情况4:升级

#rpm   -uvh   jdk-7u80-linux-x64.rpm

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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