C++ 正态分布、概率累积密度函数的使用(boost库)

最新推荐文章于 2025-02-17 00:15:00 发布

原创

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#C++ #boost #正态分布 #概率密度 #累积概率

本文介绍在C++中如何使用std::normal_distribution及boost库实现正态分布函数，包括期望、方差的设置，概率密度和正态分布函数值的计算。同时，提供了手动实现标准正态分布概率累积函数的方法。

在C++11以上中在# include <random> 头文件中包含了std::normal_distribution<>b;正态分布函数。

当然也可以下载boost库，里面已经有包装好的正态分布函数。

1.boost库可以在https://www.boost.org/中进行下载最新版的

2.boost库导入C++工程的方法可以参照博客https://blog.youkuaiyun.com/loongsking/article/details/80136004

3.导入好了boost库后示例代码如下

#include <boost\math\distributions\normal.hpp>
#include <iostream>
#include <random>
#include <math.h>
int main() {
	//std::normal_distribution<>b;
	
	boost::math::normal_distribution<> norm(0, 1);//期望，方差
	double PI = acos(-1);
	std::cout<<boost::math::cdf(norm,0)<<std::endl; //0.5  概率密度值，小于0的概率
	std::cout << boost::math::pdf(norm, 0) - 1 / (sqrt(2 * PI)) << std::endl; //0   正态分布函数值
	std::cout << boost::math::cdf(boost::math::complement(norm,1)) << std::en