文章探讨了如何在有限内存（1GB）内，对40亿个QQ号进行快速查找，提出使用位图策略，通过创建43亿位的二进制数组来存储QQ号的存在状态。由于内存限制，无法使用HashSet或HashMap。提到了外部排序、内部排序、哈希分治以及布隆过滤器作为可能的解决方案，同时指出手机号码的11位特性。小顶堆等其他数据结构也被提及作为潜在的优化工具。
位图 - BitMap
（二进制位数组，节省内存，速度O1）（只能处理有范围正整数）
如何从40亿个qq号中快速查找到一个qq号是否存在？
要求内存在1GB内，且响应速度在一秒内。
无法使用hashset（内存不够）、hashMape也不行他的key也是存在内存上的
使用一个二进制数组，开辟43亿二进制位数组，里面存的都是1.0.（占用512MB内存）
为啥要43亿呢，因为我们qq号是一个int类型，4个字节，4*8=32位，2的32次方=43亿
数组充当一个map：
外部排序：
借助磁盘文件的排序算法
内部排序：借助内存的排序算法
哈希分治：
布隆过滤器：
提速但有一定误判率
总结
①：位图bitsmap 
② ③：手机号是11位的
否则就需要用到哈希分治、或外部排序了
④：小顶堆
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