UISegmentedControl

本文详细介绍了如何使用 Objective-C 实现初始化 UISegmentedControl 控件,包括配置数据源、样式、事件处理以及不同状态下的属性控制。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

- (void)initSegmentedControl

{

    NSArray *segmentedData = [[NSArray alloc]initWithObjects:@"apple",@"orange",@"banana",nil];

    UISegmentedControl *segmentedControl = [[UISegmentedControl alloc]initWithItems:segmentedData];

    segmentedControl.frame = CGRectMake(10.0, 20.0,300.0, 30.0);

    segmentedControl.backgroundColor = [UIColor whiteColor];

    //消掉边框

//    segmentedControl.tintColor = [UIColor clearColor];

    /*

     这个是设置按下按钮时的颜色

     */

    segmentedControl.tintColor = [UIColor colorWithRed:49.0 / 256.0 green:148.0 / 256.0 blue:208.0 / 256.0 alpha:1];

    segmentedControl.selectedSegmentIndex = 0;//默认选中的按钮索引

    

    /*

     下面的代码实同正常状态和按下状态的属性控制,比如字体的大小和颜色等

     */

    NSDictionary *attributes = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:[UIFont boldSystemFontOfSize:12],NSFontAttributeName,[UIColor redColor], NSForegroundColorAttributeName, nil];

    

    // 默认时

    [segmentedControl setTitleTextAttributes:attributes forState:UIControlStateNormal];

    

    NSDictionary *highlightedAttributes = [NSDictionary dictionaryWithObject:[UIColor blackColor] forKey:NSForegroundColorAttributeName];

    

    // 选中时

    [segmentedControl setTitleTextAttributes:highlightedAttributes forState:UIControlStateHighlighted];

    

    //设置分段控件点击相应事件

    [segmentedControl addTarget:self action:@selector(doSomethingInSegment:)forControlEvents:UIControlEventValueChanged];

    

    [self.view addSubview:segmentedControl];

}


-(void)doSomethingInSegment:(UISegmentedControl *)Seg

{

    

    NSInteger Index = Seg.selectedSegmentIndex;

    

    switch (Index)

    {

        case 0:

            self.view.backgroundColor = [UIColor redColor];

            break;

        case 1:

            self.view.backgroundColor = [UIColor orangeColor];

            break;

        case 2:

            self.view.backgroundColor = [UIColor yellowColor];

            break;

        default:

            break;

    }

}


内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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