sss

最新推荐文章于 2025-11-14 14:33:54 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-14 14:33:54 发布 · 621 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#2010 #360

本文提供关于FFmpeg编译的初级教程链接,包含如何从源码编译FFmpeg及其相关组件的指导,适合初学者入门使用。
SSS_MP_Utility_v2173.rar_22sss_SSS558_sss63_sss699_wwwsss558
09-23
《SSS_MP_Utility_v2173：VHDL编程中的钢琴功能工具》 在电子设计自动化领域，VHDL（Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language）是一种强大的硬件描述语言，用于描述数字系统的结构和行为...
SSS1629虚拟7.1软件安装调试说明书
09-02
SSS1629虚拟7.1软件是一款专业的音频处理软件，它通过模拟7.1环绕声效果，为用户带来了沉浸式的听觉体验。该软件拥有多项功能，通过主界面可以调节“EQ（等化器）”来优化不同频率的声音输出，通过“3D”设置调整...
SSS1700
QQ1540182856的博客
03-09 1453
SSS1629/SSS1630升级芯片SSS1700,鑫创科技SSS1700单颗芯片支持USB音频输入，耳机输出，支持美标/国标自动切换， 带线控功能，相对之前的SSS1530+MCU节省了很多的成本，而且板子更为简洁，设计简单。 SSS1700demo演示版图片如下： SSS1700的参数特性： 符合USB规范v2.0全速运行 符合USB音频设备类规范v1.0 支持44.1KHz/48KHz/96KHz、16位/24位采样率（EEPROM选件） 嵌入式数字混音器，开机后默认混音器静音（操作
PSS与SSS
热门推荐
安
11-14 2万+
原文：https://blog.youkuaiyun.com/m_052148/article/details/51273636  什么是物理小区ID(PCI) 在LTE里，物理层是通过物理小区ID（Physical Cell Identities，PCI）来区分不同的小区的。物理小区ID总共有504个，它们被分成168个不同的组（记为N(1)_ID，范围是0-167），每个组又包括3个不同的组内标识（记...
掌握LTE系统中的PSS与SSS资源映射
weixin_31419153的博客
08-24 873
htmltable {th, td {th {pre {简介：LTE无线通信系统中，主同步信号（PSS）和辅同步信号（SSS）对于设备与网络同步至关重要。它们让设备能精确识别并锁定到小区进行数据传输。PSS和SSS在FDD模式的时频网格上具有特定的映射位置，其中PSS位于slot 0的第6个符号，SSS位于slot 0的第12个符号。通过PSS和SSS，可以快速识别出物理小区ID（PCI）。
5G同步信号块SSB与PSS/SSS介绍
用学习探索人生的更多可能
11-14 601
5G同步信号块（SSB）是终端接入网络的关键信标，包含主同步信号（PSS）、辅同步信号（SSS）、物理广播信道（PBCH）及其解调参考信号。PSS实现粗同步和部分小区ID识别，SSS完成精同步和完整PCI确定。SSB采用固定的"4符号×20RB"时频结构，便于终端盲检。其序列设计使用M序列和Gold序列，确保良好的同步性能。相比4G，5G SSB还支持波束管理功能，基站通过波束扫描发送SSB，终端测量最佳波束质量。PBCH承载关键系统信息，其DMRS序列携带波束索引信息。SSB作为5G初
daz3d + PBRSkin (MDL)+ SSS
子燕若水的博客
06-06 1666
PBR是（基于物理的渲染）的缩写。这是一种着色和渲染方法，旨在更准确地模拟真实世界中光线与物体表面互动的方式。与传统的“取巧”式着色器不同，PBR 遵循物理光学原理，通过一系列标准化的参数（如基础色、金属度、粗糙度）来定义材质，从而在各种光照条件下都能呈现出一致且可信的效果。对于皮肤来说，PBR 意味着着色器会尝试模拟光线如何进入皮肤、在皮下散射（Subsurface Scattering）、然后再次射出，从而产生柔和、有深度的逼真质感，而不是像塑料一样坚硬的表面。MDL是。
鑫创sss6690量产工具V2.159：闪存设备批量生产与修复指南
weixin_35755188的博客
07-26 627
鑫创sss6690量产工具V2.159是IT行业中用于批量处理闪存设备的必备工具之一。它的主要作用在于提升制造效率，保证产品质量，以及简化量产过程中可能出现的复杂操作。本章节旨在介绍该量产工具的基本信息、主要功能以及应用场景，为接下来的深入分析和应用实例提供铺垫。接下来，我们将深入探讨SSS6690主控芯片量产工具的结构与特性，以及如何在实际生产环境中应用这一工具以达到优化量产流程的目的。
SSS6690/SK6211 U盘量产工具详解
weixin_35750747的博客
08-26 1383
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：U盘量产工具是提升U盘性能、修复故障和定制功能的重要工具。本文详细介绍了SK6281_20071019，一款针对SSS6690和SK6211主控芯片的U盘量产工具。该工具可实现初始化、格式化、性能优化、坏块修复、容量调整、安全擦除和制作启动盘等功能，帮助用户深度管理和优化U盘。 1. U盘量产工具简介 U盘量产工具是一种用...
台湾鑫创SSS1700低成本替代Cmedia CM6533 24bit 96KHZ US B音频编解码芯片-SSS1700替代C
08-09
SSS1700B1是一款由台湾鑫创公司设计的USB音频编解码芯片，旨在作为Cmedia CM6533的低成本替代方案。该芯片支持24位音频采样和96kHz的采样率，适用于高质量的音频处理应用。在本文中，我们将深入探讨SSS1700B1的主要...
精选资源
pss-sss_sss_PSS同步LTE_PSS,sss_pss_PSS,sss信号同步
09-11
在LTE（长期演进）通信系统中，主同步信号（PSS）和辅同步信号（SSS）是网络与终端设备进行同步的关键组成部分。本文将深入解析这些信号的产生过程，以及如何通过MATLAB实现这一过程。 首先，PSS和SSS的作用在于...
SSS_MP_Utility_v2162_industrial7x9_22sss_www_sss2_hy6691com_
10-01
标题中的"SSS_MP_Utility_v2162"很可能是指一个名为"SSS MP Utility"的软件的版本号，其中"v2162"表明这是第2162版。这个工具可能是专为特定的工业设备或系统设计的，因为后续的"industrial7x9"标签暗示了它可能与7...
ralbatr_iOSDev_22472_1764957694521.zip
最新发布
12-06
ralbatr_iOSDev_22472_1764957694521.zip
深度学习基于Hough变化的答题卡识别（Matlab代码实现）
12-06
【深度学习】基于Hough变化的答题卡识别（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了一种基于Hough变换的答题卡识别技术，利用Matlab实现图像处理与模式识别功能，能够准确识别答题卡上的填涂选项，与标准答案比对后自动判分，并将结果导出至Excel文件，识别准确率接近100%。该方法结合图像预处理、边缘检测、Hough变换定位答题区域等关键技术，实现了自动化阅卷流程，适用于教育测评领域的高效批改需求。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事图像处理、模式识别或教育信息化相关工作的研究人员、教师及工程技术人员。; 使用场景及目标：① 实现答题卡图像的自动识别与评分；② 提升考试阅卷效率，减少人工干预；③ 为智能阅卷系统开发提供技术参考与实现方案。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，理解Hough变换在图像定位中的应用原理，重点关注图像预处理与特征提取部分的实现细节，并可根据实际答题卡样式调整参数以优化识别效果。
面向医疗大数据的糖尿病风险预测综合分析python源码+文档说明+数据集（毕设项目）.zip
12-06
面向医疗大数据的糖尿病风险预测综合分析python源码+文档说明+数据集（毕设项目）.zip 该项目利用医疗和人口统计数据构建机器学习模型预测患者糖尿病状态。数据集包含性别、年龄、BMI、高血压、心脏病、吸烟史、HbA1c水平和血糖水平等特征。项目通过数据清洗、探索性数据分析（EDA）、可视化和机器学习模型开发，旨在帮助医疗专业人士识别高风险患者并制定个性化治疗计划。 【主要功能】 数据清洗与探索分析 数据可视化与描述统计 处理不平衡数据的机器学习建模 糖尿病风险预测 Tableau交互式可视化展示 【技术栈】 Jupyter Notebook Python数据分析库 机器学习模型 Tableau（数据可视化） Anaconda（环境管理）
一键部署Docker容器化环境下的NginxElasticSearchMySQLNacosNeo4j与Portainer全栈服务套件_支持重复安装与自动配置的智能部署脚本_.zip
12-06
一键部署Docker容器化环境下的NginxElasticSearchMySQLNacosNeo4j与Portainer全栈服务套件_支持重复安装与自动配置的智能部署脚本_.zip
这是一个专为Linux系统设计的MySQL自动化部署与多实例管理工具_支持MySQL55565780及84等多个主流大版本的最终版安装包自动下载与交互式配置_旨在简.zip
12-06
这是一个专为Linux系统设计的MySQL自动化部署与多实例管理工具_支持MySQL55565780及84等多个主流大版本的最终版安装包自动下载与交互式配置_旨在简.zip
Curiosity2611_STM32_FreeRTOS_Learning_11872_1764962773179.zip
12-06
Curiosity2611_STM32_FreeRTOS_Learning_11872_1764962773179.zip
pss sss
05-15
<think>好的，用户的问题是“pss sss”，看起来像是输入错误或者拼写错误。需要先确定正确的关键词是什么。可能的正确术语可能是“PSS”和“SSS”，这两个缩写在不同领域有不同的含义。 首先，考虑PSS和SSS的可能含义。PSS可能代表“Power Spectral Density”（功率谱密度）或者“Packet Switching Service”（分组交换服务），而SSS可能是“Self-Similarity Spectrum”（自相似谱）或者“System Security Service”（系统安全服务）。此外，在通信领域，SSS可能指“Secondary Synchronization Signal”（辅同步信号），而PSS是“Primary Synchronization Signal”（主同步信号），这在5G NR中很重要。 接下来，进行网络搜索以验证这些可能性。搜索结果显示，在5G NR（新无线电）中，PSS和SSS是同步信号，用于帮助用户设备（UE）进行时间和频率同步，并识别物理层小区ID。PSS提供主同步，SSS提供辅同步，两者共同确定小区的物理层ID组。 此外，PSS和SSS在信号处理中也可能涉及，比如在功率谱分析或自相似性分析中。例如，PSS可能指功率谱密度（Power Spectral Density, PSD），而SSS可能指自相似谱分析（Self-Similarity Spectrum Analysis），用于分析网络流量等时间序列数据的自相似特性。 根据这些信息，需要整合出清晰的解释，涵盖这两个术语在不同领域的常见含义，并说明最可能的上下文，如5G通信或信号处理。确保回答结构符合用户的要求，分点说明，避免步骤词汇，正确引用搜索到的内容，并在最后生成相关问题。</think>根据搜索分析，"pss sss" 可能涉及不同领域的术语组合。以下是两种常见场景的解释： **1. 5G NR 中的同步信号** 在5G新空口（NR）技术中： - **PSS**（Primary Synchronization Signal）用于提供时频同步和物理层小区ID组的一部分信息，序列长度127，频域位置由子载波间隔决定。 - **SSS**（Secondary Synchronization Signal）与PSS配合确定完整的物理层小区ID，其序列基于Gold序列生成，满足 $s(n) = 1 - 2 \cdot x(n)$ 的映射规则。 两者共同构成同步信号块（SSB），通过公式 $$k = \bar{k} + 12m + 4$$ 确定频域位置，其中 $\bar{k}$ 为同步栅格定义的偏移量。 **2. 信号处理领域** 在信号分析中： - **PSS** 可能指功率谱密度（Power Spectral Density），用于描述信号功率在频域的分布，计算公式为 $$S_x(f) = \lim_{T \to \infty} \frac{1}{T} |X_T(f)|^2$$ - **SSS** 可能表示自相似谱分析（Self-Similarity Spectrum），通过Hurst指数 $H$ 衡量时间序列的长相关性，当 $0.5 < H < 1$ 时表明自相似性。 ```python # 示例：计算5G PSS序列 import numpy as np def generate_pss(n_id): x = np.zeros(127) x[0] = 1 for i in range(1,127): x[i] = (x[i-3] + x[i-7]) % 2 return 1 - 2*x ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值